Prueba

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE CALKINI EN EL ESTADO DE CAMPECHE

NOMBRE DE LA CARRERA
INGENIERÍA INDUSTRIAL

Séptimo Semestre

NOMBRE DE LA ASIGNATURA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

Integrantes | Matricula | Número asignado | Calificación X Expositor |
López Chio Perla J. | 1700 | | |
Chi Balam Francisco J. | 1702 | | |
Canul Dzul Geremias | 1739 | | |
ZamoraHernández Ángel | 1716 | | |
Calificación de Investigación Documental | |

CALKINI, CAMPECHE A SEPTIEMBRE 2010
ÍNDICE
Objetivos…………………………………………………………………………………….Introducción…………………………………………………………………………..……..Contenido 3.1 Características generales de la teoría de decisiones………………….…………3.2 Criterios de decisión Determinísticos y Probabilísticas………………………….3.3 Valor de la informaciónperfecta………………………………………….………….3.4 Árboles de decisión……………………………………………………...…………….3.5 Teoría de utilidad……………………………………………………………..………..3.6 Análisis de sensibilidad………………………………………………………...…….3.7 Uso de programas de computación…………………………………………..……..Conclusión………………………………………………………………………….............Bibliografía…………………………………………………………………………………..Anexos………………………………………………………………………………..……... | 348151718232630333537 |

OBJETIVOSUNIDAD 3.- TEORÍA DE DECISIÓN
Objetivo General:
Identificará y aplicará los conceptos básicos y la metodología adecuada para la toma de decisiones racional, ante la presencia de incertidumbre, con información o sin ella.
Objetivos Específicos:
1. Explicar las características generales de la toma de decisiones.
2. Conocer y aplicar los criterios de decisión determinísticos yProbabilísticas.
3. Utilizar el Valor de la información perfecta.
4. Analizar problemas utilizando árboles de decisión.
5. Aplicar la teoría de utilidad.
Competencia especifica a desarrollar
Aplicar las técnicas de la teoría de decisiones para modelos deterministas y probabilistas.
Resolver las etapas concernientes al problema bajo estudio.
Establecer las conclusiones correspondientes para la toma dedecisiones.

INTRODUCCIÓN
3.1 Características generales de la teoría de decisiones.
El análisis de decisión proporciona un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de planificación, agencias públicas, consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producción, analistas financieros y de economía,expertos en diagnósticos de soportes medico y tecnológicos e infinidad de otras áreas.
3.2 Criterios de decisión Determinísticos y Probabilísticas.
En los modelos determinísticos, una buena decisión es juzgada de acuerdo a los resultados. Sin embargo, en los modelos probabilísticos, el gerente no esta preocupado solamente por los resultados, sino que también con la cantidad de riesgo que cadadecisión acarrea.
Como un ejemplo de la diferencia entre los modelos probabilísticos versus determinísticos, considere el pasado y el futuro: Nada que hagamos ahora puede cambiar el pasado, pero cualquier cosa que hacemos influencia y cambia el futuro, a pesar de que el futuro tiene un elemento de incertidumbre. Los gerentes se encuentran mucho mas cautivados por darle forma al futuro que por lahistoria pasada.
El concepto de probabilidad ocupa un lugar importante en el proceso de toma de decisiones, ya sea que el problema es enfrentado en una compañía, en el gobierno, en las ciencias sociales, o simplemente en nuestra vida diaria. En muy pocas situaciones de toma de decisiones existe información perfectamente disponible – todos los hechos necesarios.- La mayoría de las decisiones sonhechas de cara a la incertidumbre. La probabilidad entra en el proceso representando el; rol de sustituto de la certeza – un sustituto para el conocimiento completo.
Los modelos probabilísticas están ampliamente basados en aplicaciones estadísticas para la evaluación de eventos incontrolables (o factores), así como también la evaluación del riesgo de sus decisiones. La idea...