pruebas de hipotesis
Páginas: 2 (258 palabras)
Publicado: 2 de octubre de 2014
1) PRUEBA DE CORRECTA FORMA FUNCIONAL De Ramsey –Reset
Prueba de hipótesis:
Ho: =b +
Ha: = b+ +
En donde = ( )i =i i=2,3,4….n
La siguiente prueba verifica la siguienteecuación de regresión.
=+ + + +…+
La estructura de los errores es en n+1
Criterios de decisión
Si p > .05 no se rechaza H0 , la formula funcional es correcta ( esla adecuada} dejar el modelo asi.
Si p < .05 se rechaza H0, la forma funcional es incorrecta ..
MEDIDA REMEDIAL
Transformar las variables , por ejemplo: enlogaritmos , el cuadrado, raíz cuadrada , etc.
2) PRUEBA DE OMISION DE VARIABLES RELEVANTES
La prueba se especifica como :
=+t +vt
Donde:= es la variableque dese saber si hayque incluirla o no.
es el coeficiente de la variable de interés
Prueba de hipótesis
H0 :
Ha:
Criterios de decisión
Si p >.05 no se rechaza HO, esta bien haber omitidoa
Si p < .05 se rechaza H0 … tiene que estar incluida la variable
MEDIDA REMEDIAL
Incluir la variable
3) PRUEBA DE MULTICOLINEALIDAD (sobre variablesindependientes )
La multicolinealidad se presenta cuando las variables explicativas están altamente correlacionadas. Se detecta con la matriz correlación ( que es cuadrada y simétrica) y seanalizan los coeficientes de correlación parcial entre cada una de las variables explicativas.
CRITERIO DE DECISIÓN
existe multicolinealidad estricta
MEDIDA REMEDIAL
Eliminar una de las variables que presente multicolinealidad al ejemplo de variables con multicolineaalidad.
4)PRUEBA DE AUTOCORRELACION SERIAL DE PRIMER ORDEN
La prueba se detecta mediante el estadístico Durbin Watson el cual se define como:
Donde e= coeficinete de correlacion esta entre:
-1
1) PRUEBA DE CORRECTA FORMA FUNCIONAL De Ramsey –Reset
Prueba de hipótesis:
Ho: =b +
Ha: = b+ +
En donde = ( )i =i i=2,3,4….n
La siguiente prueba verifica la siguienteecuación de regresión.
=+ + + +…+
La estructura de los errores es en n+1
Criterios de decisión
Si p > .05 no se rechaza H0 , la formula funcional es correcta ( esla adecuada} dejar el modelo asi.
Si p < .05 se rechaza H0, la forma funcional es incorrecta ..
MEDIDA REMEDIAL
Transformar las variables , por ejemplo: enlogaritmos , el cuadrado, raíz cuadrada , etc.
2) PRUEBA DE OMISION DE VARIABLES RELEVANTES
La prueba se especifica como :
=+t +vt
Donde:= es la variableque dese saber si hayque incluirla o no.
es el coeficiente de la variable de interés
Prueba de hipótesis
H0 :
Ha:
Criterios de decisión
Si p >.05 no se rechaza HO, esta bien haber omitidoa
Si p < .05 se rechaza H0 … tiene que estar incluida la variable
MEDIDA REMEDIAL
Incluir la variable
3) PRUEBA DE MULTICOLINEALIDAD (sobre variablesindependientes )
La multicolinealidad se presenta cuando las variables explicativas están altamente correlacionadas. Se detecta con la matriz correlación ( que es cuadrada y simétrica) y seanalizan los coeficientes de correlación parcial entre cada una de las variables explicativas.
CRITERIO DE DECISIÓN
existe multicolinealidad estricta
MEDIDA REMEDIAL
Eliminar una de las variables que presente multicolinealidad al ejemplo de variables con multicolineaalidad.
4)PRUEBA DE AUTOCORRELACION SERIAL DE PRIMER ORDEN
La prueba se detecta mediante el estadístico Durbin Watson el cual se define como:
Donde e= coeficinete de correlacion esta entre:
-1
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