Pruebas Diagnósticas

Valoración de pruebas diagnósticas
Preparado por Luis M. Molinero (Alce Ingeniería)
CorreoE: bioestadistica
alceingenieria.net

Artículo en formato PDF

Octubre 2002
www.seh−lelha.org/stat1.htm
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Aunque la literatura médica y el diseño de estudios de investigación ponen en general un mayor énfasis en el
tratamiento de lasenfermedades, también las tareas diagnósticas constituyen un núcleo muy importante de la
práctica médica. Los procedimientos para evaluar cuantitativamente la eficacia de un proceso de diagnóstico
son sobradamente conocidos y se basan en determinar su capacidad para clasificar correctamente los sujetos
en dos o más grupos. Se trata de determinar cómo se ajustan a la realidad los resultados declasificación,
obtenidos con la prueba diagnóstica, y para ello es preciso conocer esa realidad mediante algún método
alternativo y completamente fiable, lo que en ocasiones no es posible.
El caso más sencillo de prueba diagnóstica es aquél en el que el resultado de la prueba es dicotómico,
pudiendo entonces reflejarse en una tabla como la de la figura
Patología
Enfermo E+
Positivo T+

a

bPositivos Np = a+b

Negativo T−

c

d

Negativos Nn = c+d

Total enfermos Ne = a+c

Prueba

Sano E−

Total sanos Ns = b+d

Total N

En este contexto se utilizan dos índices para evaluar la calidad de la prueba diagnóstica:
Sensibilidad, es la proporción de verdaderos positivos identificados por la prueba del total de enfermos.

Especificidad, es la proporción de verdaderosnegativos identificados por la prueba del total de sanos.

Aunque éstos son dos índices de calidad de la prueba, en la práctica clínica las preguntas a las que interesa
responder son: si un sujeto ha resultado positivo, ¿cuál es la probabilidad de que esté verdaderamente
enfermo? P(E+/T+), o por el contrario, si el sujeto resultó negativo en la prueba ¿cuál es la probabilidad de
que realmente estésano? P(E−/T−). Estas dos probabilidades se pueden calcular aplicando el teorema de
Bayes, siempre que sepamos la probabilidad de que el sujeto esté enfermo antes de realizar la prueba, que se
conoce como probabilidad pre−prueba. Si no tenemos ninguna información adicional sobre el sujeto, dicha
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probabilidad será la prevalencia de la patología en la población, aplicable sólo en el caso deprogramas de
cribado o "screening" sobre la población general, ya que en la práctica habitual los sujetos candidatos a una
prueba diagnóstica lo son por las sospechas deducidas de la anamnesis o por una sintomatología previa, y por
tanto la probabilidad de que padezcan la enfermedad bajo sospecha será superior a la prevalencia de ésta en la
población general.
Si llamamos P a la probabilidadpre−prueba de padecer la enfermedad, S a la sensibilidad de la prueba y E a
su especificidad, tenemos las siguientes fórmulas para calcular la probabilidad post−prueba de que el sujeto
esté enfermo cuando resultó positivo o de que esté sano cuando resultó negativo:

donde la probabilidad condicional la hemos representado de la forma habitual con el símbolo /. Así
Pr(E+/T+) significa suceso E+(enfermo) condicionado a que haya ocurrido el suceso T+ (resultado + en la
prueba).
Si calculamos estas probabilidades únicamente con los datos de nuestra tabla, la primera de ellas P(E+/T+)
corresponde a la proporción de sujetos que verdaderamente tienen la enfermedad, de entre los que dieron
positivo, y se conoce como valor predictivo positivo VP+

Igualmente podemos calcular en la tablala proporción de sujetos verdaderamente sanos sobre el total de los
que dieron negativo, valor predictivo negativo VP−

Puesto que esos dos índices VP+ y VP− son los que interesan en la práctica clínica, parecería natural
utilizarlos como índices de comparación a la hora de evaluar dos métodos diagnósticos diferentes. Sin
embargo presentan un grave inconveniente, ya que si se calculan a...