Qu Es Un An Lisis No Param Trico

Qué es un análisis no paramétrico.
Se denominan pruebas no paramétricas aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribuciónlibre (distribution free).
Aunque el término no paramétrico sugiere que la prueba no está basada en un parámetro, hay algunas pruebas no paramétricas que dependen de un parámetro tal como la media. Ventajas de los Métodos No Paramétricos
Los métodos no paramétricos pueden ser aplicados a una amplia variedad de situaciones porque ellos no tienen los requisitos rígidos de los métodos paramétricoscorrespondientes. 

los métodos no paramétricos pueden frecuentemente ser aplicados a datos no numéricos, tal como el género de los que contestan una encuesta.

Los métodos no paramétricos usualmenteson más fáciles para entender y aplicar.

Desventajas de los Métodos No Paramétricos
Tienden a perder información porque datos numéricos exactos son frecuentemente reducidos a una forma cualitativa.

noson tan eficientes como las pruebas paramétricas, de manera que con una prueba no paramétrica generalmente se necesita evidencia más fuerte antes de rechazar una hipótesis nula.


Métodos o pruebasestadísticas no paramétricas más utilizados.
La Chi cuadrada o x2
Los coeficientes de correlación en independencia para tabulaciones cruzadas.
Los coeficientes de correlación por rangos ordenados deSpearman y Kendall.
La chi cuadrada o X2 
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.


Ejemplo:
En un grupo de enfermos que se quejaban deque no dormían se les dio somníferos y placebos. Con los siguientes resultados. Nivel de significación: 0, 05.

¿Es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir bien o mal en este grupo deenfermos?
Las hipótesis de este ejercicio, serían las siguientes:
Ho: No es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir mal o bien
-H1: Es lo mismo tomar somníferos o placebos para dormir bien o mal....