que es el margen de error

Que es el margen de error?
El margen de error es un cálculo estadístico que los encuestadores informan junto con los resultados de sus encuestas. Representa la cantidad aproximada de variación que puedes esperar si utilizas la misma encuesta con una muestra diferente.
Por ejemplo, supongamos que una encuesta muestra que el 40% de las personas votarían "no" sobre una propuesta, y el margen deerror es de 4%. Si condujeras la misma encuesta con otra muestra al azar de tamaño similar, podrías esperar que del 36 al 44% de las personas que respondieran también votaran "no". El margen de error básicamente te dice qué tan precisos son los resultados de una encuesta, donde los márgenes de error más pequeños significan una precisión mayor. Existen muchas fórmulas para calcular el margen deerror, y este artículo te mostrará las tres de las ecuaciones más simples y más comúnmente utilizadas.
El margen de error es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta. Cuanto mayor sea el margen de error, menos confianza que uno debe tener que los resultados reportados de la encuesta se encuentran cerca de las cifras "reales", es decir,las cifras para el conjunto de la población. Margen de error se produce cada vez que una población se muestrea incompleta.
Explicación
El margen de error se define generalmente como el "radio" de un intervalo de confianza para una estadística particular, a partir de una encuesta. Un ejemplo es el porcentaje de personas que prefieren productos A versus producto B. Cuando se informa de un solo, elmargen global de error de la encuesta, se refiere a que el margen máximo de error para todos los porcentajes reportados utilizando toda la muestra de la encuesta. Si la estadística es un porcentaje, este margen de error máximo se puede calcular como el radio del intervalo de confianza para un porcentaje reportado de 50%.
El margen de error ha sido descrita como una cantidad "absoluta", igual aun radio de intervalo de confianza para la estadística. Por ejemplo, si el valor real es de 50 puntos porcentuales, y la estadística tiene un radio intervalo de confianza de 5 puntos porcentuales, entonces se dice que el margen de error es de 5 puntos porcentuales. Como otro ejemplo, si el valor real es de 50 personas, y la estadística tiene un radio intervalo de confianza de 5 personas, entoncespodríamos decir que el margen de error es de 5 personas.
En algunos casos, el margen de error no se expresa como una cantidad "absoluta", sino que se expresa como una cantidad "relativo". Por ejemplo, supongamos que el valor real es de 50 personas, y la estadística tiene un radio intervalo de confianza de 5 personas. Si utilizamos la definición "absoluta", el margen de error sería de 5 personas.Si utilizamos la definición de "relativa", a continuación expresamos este margen de error absoluto como un porcentaje del valor real. Así pues, en este caso, el margen absoluto de error es de 5 personas, pero el "porcentaje relativo" margen de error es de 10%. A menudo, sin embargo, no se hace explícita la distinción, sin embargo, por lo general se desprende del contexto.
Al igual que losintervalos de confianza, el margen de error se puede definir para cualquier nivel de confianza deseado, pero por lo general un nivel de 90%, 95% o 99% se elige. Este nivel es la probabilidad de que un margen de error en torno al porcentaje reportado incluiría el "verdadero" porcentaje. Junto con el nivel de confianza, el diseño de la muestra para una encuesta, y en particular el tamaño de la muestra,determina la magnitud del margen de error. Un tamaño de muestra más grande produce un menor margen de error, todo lo demás permanece igual.
Si se utilizan los intervalos de confianza exactos, entonces el margen de error tiene en cuenta tanto el error de muestreo y errores ajenos al muestreo. Si se utiliza un intervalo de confianza aproximado, a continuación, el margen de error sólo puede tener...