Reconocimiento Estadistica compleja

Estadística Compleja






Presentado por:
Dufrany Chitiva Flórez
Código: 36 068 184




11 de febrero de 2013







TAREA DE RECONOCIMIENTO DEL CURSO




CUADRO DE RECONOCIMIENTO DE INTEGRANTES DEL CURSO
GRUPO No. 301014_16
NOMBRE CEAD PROGRAMA CORREO ELECTROÓNICO FECHA
Dufrany Chitiva ECSAH - Neiva Psicología tqneivadufchi@hotmail.com 07/02/13
Blanca LuciaLópez CERES – Guainía Psicología blancalucialopez@hotmail.com 13/02/13
María Beatriz Rojas Facatativá Psicología beatrizROJAS-69@hotmail.com 08/02/13
Sonia Baracaldo Arbeláez zonyarte08@yahoo.es 12/02/13
Carolina Fierro ECSAH - Neiva Psicología carolinafierrocortes@hotmail.com 23/02/13

DEFINICIONES
PERMUTACIONES: Una permutación es una combinación ordenada en donde el orden es importante.La notación para permutaciones es P(n, r) que es la cantidad de permutaciones de “n” elementos si solamente se seleccionan “r”.
Ejemplo: Si ocho alumnos toman un examen y todos obtienen diferente calificación, cualquier alumno podría alcanzar la calificación más alta. La segunda calificación más alta podría ser obtenida por uno de los 7 restantes. La tercera calificación podría ser obtenida poruno de los 6 restantes.
Existen dos clases: 1. Se permite repetir: como en una cerradura, podría ser "333". 2. Sin repetición: por ejemplo los tres primeros en una carrera. No puedes quedar primero y segundo a la vez.
http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.html
COMBINACIONES: Son aquellas formas de agrupar los elementos de un conjunto teniendo en cuentaque:
• No influye el orden en que se colocan.
• Si permitimos que se repitan los elementos, podemos hacerlo hasta tantas veces como elementos tenga la agrupación:
En una combinación solo nos interesa formar grupos y el contenido de los mismos. El análisis combinatorio es la rama de las matemáticas que estudia los diversos arreglos o selecciones que podemos formar con los elementos deun conjunto dado.
www.estadisticaparatodos.es/software/.../javascript_combinatorio2.ht
ESPACIOS MUESTRALES: Es el conjunto de todos los posibles resultados posibles al realizar un experimento, (también conocido como espacio de muestreo) el resultado especifico se obtiene tras una experimentación de carácter aleatorio. Por ejemplo: Si lanzamos un dado, el espacio muestral estará constituido porlos puntos muéstrales identificados como los números 1, 2, 3, 4, 5 y 6, ya que esos son los resultados posibles de la acción de tirar el dado. Por lo tanto, se puede establecer que el espacio muestra del experimento es U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω.
http://www.unadzsurlab.com/revimat2012/oa/ibague/eventos_sucesos/contexto.htm

TEOREMA DE BAYES:Publicación en memoria a Thomas Bayes, en la que aparece por primera vez la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de teorema de Bayes.
http://66.165.175.238/campus11_20131/file.php/27/teorema_de_bayes/Teorema%20de%20Bayes/teorema%20de%20bayes.html

EVENTOS: Un evento esel suceso de un hecho en proceso o por venir. Se dice que es aleatorio, si no es posible determinarlo con exactitud. En todo caso, será posible predecirlo con un nivel dado de confianza. Al evento también se le denomina un hecho o un fenómeno. Generalmente, se simula el evento por un conjunto de variables relacionadas entre sí. Por lo tanto, un evento está representado con una o más variablesvinculadas entre ellas.
http://es.scribd.com/doc/7482074/Estadistica-definiciones

ENSAYO DEL MUNDO DE LAS PROBABILIDADES

En la vida imagine que la estadística fuera una disciplina que se aplica en todos los campos del conocimiento y aun más en las actividades que son tan cotidianas, la verdad no alcanzamos a percibirla. ¿Pero qué sería de nosotros si esta no existiera? Operaciones tan...