Redes neuronales paper

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DIAGNOSTICO CLINICO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES BASADO EN REDES NEURONALES PARA EL HOSPITAL NACIONAL CAYETANO HEREDIA

Carla Abregú M .1Cesar Díaz Q .1Milagros Carranza C.1Edgar Morales V.1Cinthia Purizaca P.1AracellyVelásquez S.
Virgilio Fredy Tito Chura1

1Universidad Cesar Vallejo

carla_fam14@hotmail.com,csr_leo782@hotmail.com,veronica-24@hotmail.com,moralesv_1301@hotmail.com,cinthia_purizaca@hotmail.com,aracelly_19_93@hotmail.com, fredytito@gmail.com


Resumen
En éste paper se presenta un sistema inteligente para el diagnóstico clínico de las enfermedades cardiovasculares utilizando redes neuronales aplicando la función perceptron multicapa que proporciona el software de aprendizaje automático en WEKA. Los datos con los que se trabajó fueron extraídos delHospital Nacional Cayetano Heredia. Este Hospital pone a su disposición los más avanzados tratamientos cardiovasculares, así como también lo último en cirugía al corazón, cirugía de revascularización coronaria y prótesis valvulares. Las enfermedades cardiovasculares que se diagnostican son: arritmia, hipertensión, taquicardia y ataques al corazón. Se probó la clasificación de la señal usando losalgoritmos J48 para la detección y descarte de enfermedades cardiovasculares. Al final de la consulta este sistema inteligente mostrara la posible enfermedad y le recomendará un tratamiento diferente para cada tipo de enfermedad al corazón. Los resultados que se proporcionan muestran una clasificación correcta del 100% del total de los casos obtenidos durante el mes de Marzo del presente año.
Palabrasclave
Weka, Perceptrón multicapa, enfermedades cardiovasculares.

Abstract

In this paper a smart system for clinical diagnosis of cardiovascular disease using neural networks using multilayer perceptron function provided by the software WEKA machine learning. The data with which we worked were taken from the Cayetano Heredia Hospital. This hospital offers the most advanced cardiovasculardisease treatments, as well as the latest in heart surgery, coronary bypass surgery and prosthetic valves. Cardiovascular diseases are diagnosed are: arrhythmia, hypertension, tachycardia and heart attacks. We tested the signal classification using J48 algorithms for the detection and disposal of cardiovascular disease. At the end of the consultation this intelligent system can show the disease andrecommend treatment for each type of heart disease. The results provided show the correct classification of 100% of cases collected during the month of March of this year.

Keywords 
Weka, MultiLayer Perceptron, cardiovascular disease

1. INTRODUCCIÓN
Día a día las enfermedades se van incrementando por diversas causas, es por ello que se debe de tener un cuidado para contratacar estosmales como realizarse chequeos médicos constantes. Por ello se ha escogido 4 enfermedades que son arritmia, hipertensión, taquicardia y ataque al corazón, las cuales con unas preguntas diagnostica cual es la enfermedad que presenta, por ello es muy importante mantener un control para que así no se desarrolle este mal en el organismo, ya que estos males no tienen distinción de edades.
Es por elloque se crea un programa en donde se detectan estas enfermedades por los síntomas, los cuales están guardados en la Base de Datos y así detectar si se tiene este mal o no de una manera más práctica, brindando un diagnostico efectivo y satisfaciendo las necesidades del paciente. En el presente trabajo está elaborado a base de las redes neuronales lo cual es un sistema de procesamiento de informacióncompuesto de muchos elementos interconectados en una red para producir una salida, donde se muestra los resultados obtenidos del programa Weka con la implementación del lenguaje de programación Java NetBeans, teniendo así como objetivo lograr una manera más fácil del reconocimiento de enfermedades, teniendo un margen mínimo de error en cuanto a las salidas que se tiene, para ello se emplea el...
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