REDES NEURONALES

REDES NEURONALES
Fundación Universidad Autónoma de Colombia
Profesor:
Redes Neuronales
Jonathan Alexander Castro Leon
C.C1013604168

07 de Marzo de 2015
RESUMEN:
Amiento a través de la polarización fija, de modo tal que se logra ver la concordancia entre cada uno de los datos tomados mediante sus ecuaciones básicas y a su vez al medir voltajes y corrientes del circuito a desarrollar.PALABRAS CLAVE: Algoritmo, neurona, aprendizaje, operación, axón, interconexión, capacidad, transformación, lógica y matemática.

ABSTRACT:In the following report of laboratory, practice will be able to observe of way theoretically - the behavior of the FET; analyzing his behavior across the fixed polarization, a such way that is achieved to see the conformity between each of the information taken bymeans of his basic equations and in turn on having measured voltages and currents of the circuit to developing.

KEY WORDS: Algorithm, neuron, Learning, operation, axón, interconnection, capacity, transformation, logic and Mathematics.


INTRODUCCION: En el presente trabajo de investigación se pretende dar a conocer el significado, clases y diversas aplicaciones de una red neuronal, logrando demostrar su capacidad de búsqueda mediante diversas combinaciones de parámetros, comportándose como un servidor inteligente brindándole una oportuna solución a un determinado problema.


REDES NEURONALES:



El hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operacionesen las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a la construcción de máquinas calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas cuando se realizan a mano.
Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propiasde los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema consistaen la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana. En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Una red neuronal es “un nuevo sistema para el tratamiento de lainformación, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona”.
Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la (in)actividad de estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del ser humano, pero cuando millares de ellas se conectan en forma conjunta se hacen muy poderosas. Lo quebásicamente ocurre en una neurona biológica es lo siguiente: la neurona es estimulada o excitada a través de sus entradas (inputs) y cuando se alcanza un cierto umbral, la neurona se dispara o activa, pasando una señal hacia el axon. Posteriores investigaciones condujeron al descubrimiento de que estos procesos son el resultado de eventos electroquímicos. Como ya se sabe, el pensamiento tiene lugar enel cerebro, que consta de billones de neuronas interconectadas. Así, el secreto de la “inteligencia” -sin importar como se defina- se sitúa dentro de estas neuronas interconectadas y de su interacción. También, es bien conocido que los humanos son capaces de aprender. Aprendizaje significa que aquellos problemas que inicialmente no pueden resolverse, pueden ser resueltos después de obtener más...