Regresion
Páginas: 3 (546 palabras)
Publicado: 23 de agosto de 2011
REGRESION LINEAL
EN ESTADÍSTICA[->0] LA REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE LINEAL ES UN MÉTODO[->1] MATEMÁTICO[->2] QUE MODELIZA[->3] LA RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DEPENDIENTE[->4] Y, LAS VARIABLESINDEPENDIENTES[->5] XI Y UN TÉRMINO ALEATORIO[->6] Ε. ESTE MODELO PUEDE SER EXPRESADO COMO:
DONDE Β0 ES LA INTERSECCIÓN O TÉRMINO "CONSTANTE", LAS 0)"SRC="HTTP://UPLOAD.WIKIMEDIA.ORG/MATH/F/1/2/F124796123F908A6D035925605FE8DD5.PNG" SON LOS PARÁMETROS RESPECTIVOS A CADA VARIABLE INDEPENDIENTE, Y P ES EL NÚMERO DE PARÁMETROS INDEPENDIENTES A TENER EN CUENTA EN LA REGRESIÓN. LA REGRESIÓN LINEAL PUEDE SERCONTRASTADA CON LA REGRESIÓN NO LINEAL[->7].
TIPOS DE MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL
EXISTEN DIFERENTES TIPOS DE REGRESIÓN LINEAL QUE SE CLASIFICAN DE ACUERDO A SUS PARÁMETROS:
[EDITAR] REGRESIÓNLINEAL SIMPLE
SÓLO SE MANEJA UNA VARIABLE INDEPENDIENTE[->8], POR LO QUE SÓLO CUENTA CON DOS PARÁMETROS[->9]. SI SABEMOS QUE EXISTE UNA RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DENOMINADA DEPENDIENTE Y OTRASDENOMINADAS INDEPENDIENTES (COMO POR EJEMPLO LAS EXISTENTES ENTRE: LA EXPERIENCIA PROFESIONAL DE LOS TRABAJADORES Y SUS RESPECTIVOS SUELDOS, LAS ESTATURAS Y PESOS DE PERSONAS, LA PRODUCCIÓN AGRARIA Y LACANTIDAD DE FERTILIZANTES UTILIZADOS, ETC.), PUEDE DARSE EL PROBLEMA DE QUE LA DEPENDIENTE ASUMA MÚLTIPLES VALORES PARA UNA COMBINACIÓN DE VALORES DE LAS INDEPENDIENTES.
"Y ES UNA FUNCIÓN DE X"
Y =F(X) COMO Y DEPENDE DE X, Y ES LA VARIABLE DEPENDIENTE, Y X ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE.
EN EL MODELO DE REGRESIÓN ES MUY IMPORTANTE IDENTIFICAR CUÁL ES LA VARIABLE DEPENDIENTE Y CUÁL ES LAVARIABLE INDEPENDIENTE. EN EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE SE ESTABLECE QUE Y ES UNA FUNCIÓN DE SÓLO UNA VARIABLE INDEPENDIENTE, RAZÓN POR LA CUAL SE LE DENOMINA TAMBIÉN REGRESIÓN DIVARIADA PORQUE SÓLO HAYDOS VARIABLES, UNA DEPENDIENTE Y OTRA INDEPENDIENTE Y SE REPRESENTA ASÍ:
Y = F (X)
"Y ESTÁ REGRESANDO POR X"
LA VARIABLE DEPENDIENTE ES LA VARIABLE QUE SE DESEA EXPLICAR, PREDECIR. TAMBIÉN SE LE...
EN ESTADÍSTICA[->0] LA REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE LINEAL ES UN MÉTODO[->1] MATEMÁTICO[->2] QUE MODELIZA[->3] LA RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DEPENDIENTE[->4] Y, LAS VARIABLESINDEPENDIENTES[->5] XI Y UN TÉRMINO ALEATORIO[->6] Ε. ESTE MODELO PUEDE SER EXPRESADO COMO:
DONDE Β0 ES LA INTERSECCIÓN O TÉRMINO "CONSTANTE", LAS 0)"SRC="HTTP://UPLOAD.WIKIMEDIA.ORG/MATH/F/1/2/F124796123F908A6D035925605FE8DD5.PNG" SON LOS PARÁMETROS RESPECTIVOS A CADA VARIABLE INDEPENDIENTE, Y P ES EL NÚMERO DE PARÁMETROS INDEPENDIENTES A TENER EN CUENTA EN LA REGRESIÓN. LA REGRESIÓN LINEAL PUEDE SERCONTRASTADA CON LA REGRESIÓN NO LINEAL[->7].
TIPOS DE MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL
EXISTEN DIFERENTES TIPOS DE REGRESIÓN LINEAL QUE SE CLASIFICAN DE ACUERDO A SUS PARÁMETROS:
[EDITAR] REGRESIÓNLINEAL SIMPLE
SÓLO SE MANEJA UNA VARIABLE INDEPENDIENTE[->8], POR LO QUE SÓLO CUENTA CON DOS PARÁMETROS[->9]. SI SABEMOS QUE EXISTE UNA RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DENOMINADA DEPENDIENTE Y OTRASDENOMINADAS INDEPENDIENTES (COMO POR EJEMPLO LAS EXISTENTES ENTRE: LA EXPERIENCIA PROFESIONAL DE LOS TRABAJADORES Y SUS RESPECTIVOS SUELDOS, LAS ESTATURAS Y PESOS DE PERSONAS, LA PRODUCCIÓN AGRARIA Y LACANTIDAD DE FERTILIZANTES UTILIZADOS, ETC.), PUEDE DARSE EL PROBLEMA DE QUE LA DEPENDIENTE ASUMA MÚLTIPLES VALORES PARA UNA COMBINACIÓN DE VALORES DE LAS INDEPENDIENTES.
"Y ES UNA FUNCIÓN DE X"
Y =F(X) COMO Y DEPENDE DE X, Y ES LA VARIABLE DEPENDIENTE, Y X ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE.
EN EL MODELO DE REGRESIÓN ES MUY IMPORTANTE IDENTIFICAR CUÁL ES LA VARIABLE DEPENDIENTE Y CUÁL ES LAVARIABLE INDEPENDIENTE. EN EL MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE SE ESTABLECE QUE Y ES UNA FUNCIÓN DE SÓLO UNA VARIABLE INDEPENDIENTE, RAZÓN POR LA CUAL SE LE DENOMINA TAMBIÉN REGRESIÓN DIVARIADA PORQUE SÓLO HAYDOS VARIABLES, UNA DEPENDIENTE Y OTRA INDEPENDIENTE Y SE REPRESENTA ASÍ:
Y = F (X)
"Y ESTÁ REGRESANDO POR X"
LA VARIABLE DEPENDIENTE ES LA VARIABLE QUE SE DESEA EXPLICAR, PREDECIR. TAMBIÉN SE LE...
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