regresion
Páginas: 2 (305 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2014
EL MÓDELO DE REGRESION SIMPLE.
DEFINICIÓN.
El objetivo primordial del análisis de regresión es predecir el valor de una variable (la variable dependiente) dado el valor deun variable asociada (la variable independiente). La ecuación de regresión es la fórmula algebraica por la cual se determina el valor estimado de la variable dependiente.
Eltermino análisis de regresión simple indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una variable independiente, mientras que el análisis de regresión múltiple se relacionacon la predicción de la variable dependiente sobre la base de dos o más variables independientes.
De los diversos tipos de ecuaciones que se utilizan para predecir valores deuna variable, y, a partir de valores asociados de otra variable, x, la más simple y de más amplio uso es la ecuación lineal en dos incógnitas, que tiene la forma
y = a + bxdonde a es la intercepción y (el valor de y en el punto donde x = 0) y b es la pendiente de la recta (el cambio en y que acompaña un cambio de una unidad en x). Ordinariamente, lasconstantes numéricas a y b se estiman a partir de datos de muestra y, una vez que se han determinado, se puede sustituir un valor x dado en la ecuación y calcular el valor pronosticado dey. Las ecuaciones lineales son útiles e importantes no solo porque muchas relaciones tienen en realidad esta forma, sino porque también proporcionan a menudo aproximaciones bastanteexactas a relaciones que en caso contrario serian difíciles de describir en términos matemáticos.
El término “ecuación lineal” surge del hecho de que, cuando se trazan en papelpara graficas ordinario (o papel milimétrico), todas las parejas de valores de x y y que satisfacen una ecuación de la forma y = a + bx se sitúan sobre una línea recta.
EL MÓDELO DE REGRESION SIMPLE.
DEFINICIÓN.
El objetivo primordial del análisis de regresión es predecir el valor de una variable (la variable dependiente) dado el valor deun variable asociada (la variable independiente). La ecuación de regresión es la fórmula algebraica por la cual se determina el valor estimado de la variable dependiente.
Eltermino análisis de regresión simple indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una variable independiente, mientras que el análisis de regresión múltiple se relacionacon la predicción de la variable dependiente sobre la base de dos o más variables independientes.
De los diversos tipos de ecuaciones que se utilizan para predecir valores deuna variable, y, a partir de valores asociados de otra variable, x, la más simple y de más amplio uso es la ecuación lineal en dos incógnitas, que tiene la forma
y = a + bxdonde a es la intercepción y (el valor de y en el punto donde x = 0) y b es la pendiente de la recta (el cambio en y que acompaña un cambio de una unidad en x). Ordinariamente, lasconstantes numéricas a y b se estiman a partir de datos de muestra y, una vez que se han determinado, se puede sustituir un valor x dado en la ecuación y calcular el valor pronosticado dey. Las ecuaciones lineales son útiles e importantes no solo porque muchas relaciones tienen en realidad esta forma, sino porque también proporcionan a menudo aproximaciones bastanteexactas a relaciones que en caso contrario serian difíciles de describir en términos matemáticos.
El término “ecuación lineal” surge del hecho de que, cuando se trazan en papelpara graficas ordinario (o papel milimétrico), todas las parejas de valores de x y y que satisfacen una ecuación de la forma y = a + bx se sitúan sobre una línea recta.
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