Restauración De Imágenes Con Matlab

Restauración de Imágenes con Matlab R
Daniel Auquilla Vera
Departamento de Elétrica y Electrónica Escuela Politécnica del Ejército Casilla 17-15-231B, Sangolquí, Ecuador Email:dsauquilla1@espe.edu.ec

Resumen—En el presente documento se describe el proceso de restauración de la imagen que aparece en el archivo Hlena.tif. La cual ha sido afectada por un filtro tipo disco con radio aproximadode 11 y la adición de ruido con distribución de Poisson. La imagen será procesada y restaurada usando Matlab.

I.

I NTRODUCCIÓN

Con la finalidad de restaurar de una forma subjetiva la calidad dela imagen se puede establecer varios métodos para eliminar el ruido de las distintas imagenes. Para el desarrollo del código implementado en Matlab R se utilizara el método de eliminacion de ruido enpicos al aplicar la transformada de Fourier y visualisarlos, ademas se mostrara un breve sustento teórico para entender el funcionamiento de la restauración en imagenes, además se mostrara losresultados y la ejecución del programa y las conclusiones a las que se llego despues de realizar las distintas pruebas. II. F UNDAMENTOS T EÓRICOS

II-A. Restauración en presencia de ruido. Cuando laúnica fuente de degradación en una imagen es ruido, las ecuaciones vistas anteriormente se reescriben: g(x,y)=f(x,y) + n(x,y) G(u,v)=F(u,v) + N(u,v) Los términos de ruido son desconocidos así quesustraerlos de Los términos de ruido son desconocidos, así que sustraerlos de g(x,y) o G(u,v) no es una opción realista. En el caso del ruidoperiódico, generalmente es posible estimar el ruido N(u,v) del p , gp ( , )espectro de G(u,v). En ese caso el ruido N(u,v) si puede ser sustraido de G(u,v) para obtener la imagen original. Sin embargo, en general, este tipo de ejemplos son la excepción más que laregla. II-B. Ruido periódico El RP, ocurre generalmente por interferencias eléctricas o electromecánicas durante la adquisición de una imagen. Esta imagen está severamente corrompida por ruido...