resumem

1.1Población y muestra aleatoria
Conceptos básicos
Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.
Muestra es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.
Muestreo es la técnica utilizada en la selección de una muestra a partir de una población.Existen dos tipos de muestreos que son :
Muestreo no probabilístico: En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreoriguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
Muestreo probabilístico: En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienenprobabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
En el contexto de muestreo probabilístico, existen varias posibilidades de obtención de una muestra:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado.

Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple todoslos individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir.
Muestreo aleatorio estratificado
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante queen la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.
Hay dos conceptos básicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a lavariable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:
1. Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra.
2. Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementosen la muestra proporcional a su tamaño.
1. Factor de elevación: es el cociente entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra,
N
. Representa el número de elementos que hay en la población por cada elemento de la muestra.
2. Factor de muestreo: es el cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población
n
Si se multiplica por 100, obtenemos el porcentaje de lapoblaci´on que representa la muestra.
1.2 Obtención de datos estadísticos
De nuevo con la teoría en esta entrada veremos algunos Métodos de obtención
de datos para un estudio. La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir
y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis. Algunos van desde laelaboración de encuestas, entrevistas, censos. Ejemplo:
si queremos realizar un estudio estadístico sobre la cantidad de alumnos que
reprueban el primer semestre en el Tec y las causas del porque reprueban.
¿Qué es lo que tenemos que hacer? ¿Por dónde empezamos? primero que nada tenemos que buscar en los registros las calificaciones de
cada uno de los alumnos, y sin darnos cuenta ya tenemos nuestra...