Resumen De Los Tipos De Muestreo

PNF-I. 7º Semestre N1
Matemática Aplicada
Portafolio II

Resumen de los tipos de muestreo y ejemplo tomando como base proyecto sociotecnológico

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrarrecursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consientano solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

Tipos de Muestreo

Muestreo ProbabilísticoForman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al noconocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.

Dentro del muestreo probabilístico existen los siguientes:

* Muestreo estratificado
* Muestreo sistemático
* Muestreo por estadios múltiples
* Muestreo por conglomerados
* Homogeneidad de las poblaciones o sus subgrupos

Muestreo de Juicio (Noprobabilístico)

Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Se busca seleccionar a individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.

Dentro del muestreo de Juicio existen los siguientes:

* Muestreopor cuotas
* Muestreo de bola de nieve
* Muestreo subjetivo por decisión razonada

Diferencias muestreo probabilístico y de juicio

| Probabilístico | De Juicio |
Posibilidad de elección | SI | No |
Facilidad | No | Si |
Representatividad | Si | No |

Aplicaciones potenciales en el área informática donde se utilicen Tabla de Números Aleatorios, Distribución de Fisher,Combinación, Variaciones y Permutaciones

Estas tres (3) técnicas estadísticas podrían ser utilizadas, por ejemplo, para el análisis de la base de datos de un censo, así como también en el área de marketing (data mining: extracción de información útil y no evidente de grandes bases de datos), igualmente la podríamos usar para saber el comportamiento de los pasajeros de un aeropuerto ó terminal deautobuses y poder establecer itinerarios de salida y llegada de transporte aéreo y terrestre, entre otros.

Veamos algunos ejemplos:

Tabla de números aleatorios

Lista de los números de Lotería del Táchira premiados a lo largo de su historia, pues se caracterizan por que cada dígito tiene la misma probabilidad de ser elegido, y su elección es independiente de las demás extracciones. Un modo dehacerlo es el siguiente:

Supongamos que tenemos una lista de números aleatorios de k= 3 cifras (000-999), una población de N= 100 individuos, y deseamos extraer una muestra de n=6 de ellos. En este caso ordenamos a toda la población (usando cualquier criterio) de modo que a cada uno de sus elementos le corresponda un número del 1 al 100. En segundo lugar nos dirigimos a la tabla de números...