Resumen Estadistica

ESTADISTICA Y ANALISIS DE DATOS
Estadística: ciencia que estudia procesos y comportamientos de sistemas, mediante la recopilación de datos.
Utiliza VARIABLES:
• Cualitativas(categóricas): 1.Nominal
2. Ordinal
• Cuantitativas: 1. Discreta
2. Continua


La estadistica se divide en:
•Descriptiva: permite describir un suceso.
• Muestreo: Simple al azar
Estratificado:
Sistematico
Por conglomerado
Captura y recaptura




MEDIDAS DE POSICION CENTRAL
Estan diseñadas para brindar alguna medidacuantitativa de donde esta el centro de los datos en una muestra.


• MEDIA: es la medida de tendencia mas estable, solo se calcula para variables numéricas, es el valor donde tienden a concentrarse.
• MODA: es el valor mas observado, el mas denso, puede haber una, varias, o ninguna moda.
• MEDIANA: separa las observaciones en el 50%.


MEDIDAS DE DISPERCION
La dispersiónde los datos es el grado en que los datos numericos tienden a esparcirse alrededor del valor promedio. Son:
• Rango
• Desvio estandar (s) ABSOLUTAS
• Varianza (s2) (variación real)

• Coef. Variación (s/[pic]) RELATIVA

PROPIEDADES DESVIO ESTANDAR
La desviación estandar es unconjunto de N numeros donde se representan las desviaciones de cada uno de los numeros Xi con respecto de [pic].

En distribuciones normales, resulta que :
68.27% de los casos estan incluidos a 1 desvio.( este es el punto de inflexión)
95.45% de los casos estan incluidos a 2 desvios.
99.73% de los casos estan incluidos a 3 desvios.


ASIMETRIA: es la distorsion de la simetría de unadistribución.
Si la cola derecha es mas larga que la izquiera es una ASIMETRIA POSITIVA
Si la cola izquierda es mas larga que la derecha es una ASIMETRIA NEGATIVA.

Se mide con el coef. de Pearson: 3(media – moda)
s
CURTOSIS: mide que tan puntiaguda es una distribución.
• LEPTOCURTICA: si tiene un pico relativamente largo.
•PLATOCURTICA: si es achatada
• MESOCURTICA: si no es ni achatada ni puntiaguda. Ej: distribución NORMAL.


PROBABILIDAD: total de hechos favorables sobre total de hechos posibles
∩
CONCEPTO CLASICO DE PROBABILIDAD (a priori):
Se deduce la probabilidad por el cociente de hechos favorables sobre total de hechos posibles, pero es necesario suponer que todos los resultados son igualmenteproblabes.

CONCEPTO DE PROBABILIDAD COMO FRECUENCIA RELATIVA (a posteriori):
Se define la probabilidad del evento X como la frecuencia relativa con la que el evento ocurrio en una secuencia muy larga de intentos repetidos.

CONCEPTO DE PROBABILIDAD AXIOMATICA
Según los axiomas del calculo de la probabilidad, esta es una medida numerica que se asocia a los eventos del espacio de eventos, de acuerdocon las propiedades siguientes:
• Para cualquier evento E, es cierto que 0 ≤ P(E) ≥ 1
• P(S) = 1 S= espacio de eventos.
• P(E1 U E2) = P(E1) + P(E2) , si son mutuamente excluyentes.

De lo que se obtiene:
• P(E) ≤ 1
• P (ø)= 0
• P(E’) = 1 – P(E), donde E’ es un evento complementario.

2 eventos son mutuamente excluyentes cuando: P(A ∩ B)= 0

El espaciomuestral asociado a un experimento aleatorio es el conjunto de todos
los posibles resultados del experimento.


PROBABILIDAD CONDICIONADA
La probabilidad de que un evento B ocurra cuando se sabe que ocurrio A se llama condicional.

PROBABILIDAD MARGINAL: P de ocurrencia de evento aislado y no relacionado en manera alguna con eventos que sigan.

Probabilidad conjunta:

INDEPENDENCIA
2...