Resumen probabidad y estadística

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  • Publicado : 29 de enero de 2012
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• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media Aritmética:

, Datos no tabulados
, Datos tabulados

Mediana

N° impar de datos = Valor central de los datos
N° par de datos = promedio de losvalores centrales

Moda

Es el valor de la variable o marca de clase de mayor frecuencia

Tipos de distribuciones


• PERCENTIL

El “Percentil P ” ( PP ) es un valor tal que supera a no másdel p% de las observaciones, es decir, están por debajo de él y es superado por el (100-p)% de las observaciones.

,

X’J-1 = Cota inferior del intervalo
cJ = Amplitud intervalo
n =Tamaño población o muestra
NJ-1 = Frecuencia absoluta acumulada intervalo anterior
nj = frecuencia absoluta intervalo que estoy trabajando

• MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Rango o amplitud: Xmáx – Xmín

Amplitud intercuartílica: Q3 - Q1 = P75 – P25

Varianza: V(x)

= Varianza poblacional (letra sigma)
= Varianza muestral

Para datos no tabulados

Para datos tabuladosPara datos no tabulados
Para datos tabulados

Desviación estándar
= Desviación estándar poblacional (letra sigma)
= Desviación estándar muestral

La varianza y la desviación estándarse utilizan para comparar la dispersión de 2 o más distribuciones siempre que:
1. La unidad de medición sea la misma
2. Las medias aritméticas sean iguales

Si lo anterior no se cumple, seutiliza una medida relativa de dispersión, llamada COEFICIENTE DE VARIACIÓN.


(población)
(muestra)

Si CV(x) > CV(y)
mayor distribución en la distribución de la variable x
ladistribución de la variable y es más homogénea que la de x

Porcentaje de Variabilidad = CV por 100

• COVARIANZA DE (X,Y): COV[X,Y]

Def: Sean (x,y) dos variables de intervalo o de razón, entonces:Uso de la cov[x,y]

Cuando existe asociación lineal entre x e y, la covarianza nos indica el sentido de dicha asociación (directa - inversa).

Si cov[x,y] > 0 Si asociación lineal, ésta...
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