Resumen Sobre El Origen De Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial también llamada IA se enfoca a lograr la comprensión de entidades inteligentes, una de las razones de estudio es aprender de nosotros mismos, los esfuerzos de IA están encaminados tanto a la construcción de entidades inteligentes como a su comprensión.
Como es posible que un cerebro tan diminuto siendo biológico o electrónico pueda percibir, comprender, predecir ymanipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces? Es muy difícil crear apoyándose en esas propiedades, peor el investigador de IA tiene pruebas contundentes de que tal búsqueda es cierta, cuenta con solo verse al espejo para darse cuenta del ejemplo de un sistema inteligente.

El termino IA se toma formalmente en el año de 1956, el estudio de Inteligencia es una de lasdisciplinas mas antiguas. Por mas de 2000 años, los filósofos se han esforzado por comprender como se ve, aprende, recuerda y razona, así como la manera en que las actividades deberían realizarse.

Que es IA?
Procesos mentales y razonamiento:
-“La interesante tarea que logra que las computadoras piensen… maquinas con mente en su amplio sentido literal” (Haugeland, 1985)

-“[La automatización de]actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…” (Bellman, 1978)

-“El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales”. (Charniak y McDermolt, 1985)

-“El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.” (Winston, 1992)

Conducta:
-“El arte de crearmaquinas con capacidades de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia”(Kurzweil, 1990)

-“El estudio de cómo logar que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” (Rich y Knight, 1991)

-“Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales” (Schalkoff,1990)

-“La rama de la ciencia de computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente” (Luger y Stubblefield, 1993)

Algunas definiciones de agrupan en cuatro categorías.
-Sistemas que piensan como humanos.
-Sistemas que actúan como humanos.
-Sistemas que piensan racionalmente.
-Sistemas que actúan racionalmente.
Actuar como humano: el enfoque de la prueba de Turing“conducta inteligente como la capacidad de lograr eficiencia a nivel humano en todas las actividades de tipo cognoscitivo, suficiente para engañar a un evaluador”
esta es la definición propuesta por Alan Turing (1950) mediante la prueba Turing, que consistía en que un humano interrogase a una computadora por medio de un teletipo; la prueba se consideraba aprobada si una computadora o un humanoera quien había respondido las preguntas en el otro extremo terminal. Hoy por hoy el trabajo que entraña programar una computadora para pasar la prueba es considerable. La computadora debería ser capaz de lo siguiente.

-Procesar un lenguaje natural, para así poder establecer comunicación satisfactoria, sea ingles o cualquier otro idioma humano.

-Representar el conocimiento, para asi guardartoda la información que se le haya dado antes o durante el interrogatorio.

-Razonar automáticamente, con el fin de utilizar la información guardada al responder preguntas y obtener nuevas conclusiones.

-Autoaprendizaje de la maquina, para que se adapte a nuevas circunstancias y para detectar y extrapolar esquemas determinados.

En la prueba Turing se evita el contacto físico directo entreel evaluador y la computadora, dado que para medir la inteligencia era innecesario simular físicamente a un humano. Sin embargo en la denominada ya Prueba total de Turing se utiliza una señal de video para que el evaluador pueda claificar la capacidad de percepción del evaluado, y también para que aquel pueda pasar objetos físicos “a través de la trampa” . Para aprobar la prueba total es...