Resumen Tema 1 Analisis De Datos

CONCEPTO Y FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA
Estadística: Se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener resultados.
Podemos distinguir:
- Estadística descriptiva: Se organizan y resumen conjuntosde observaciones procedentes de una muestra o de la población total, en forma cuantitativa. Se dispone de distintos procedimientos que nos permiten estudiar las características de una o más variables.
o Una variable:
 Índice de Tendencia central.
 Estadísticos de variabilidad.
 Estadísticos de asimetría.
o Dos variables:
 Coeficientes de correlación.
 Ecuaciones de regresión.
-Estadística inferencial: Se realizan inferencias acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. Procedimientos:
o Cálculo de Probabilidades.
Población: Conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica objeto de estudio.
Muestra: Subconjunto cualquiera de una población.
Parámetro: Propiedad descriptiva (una medida) de una población.Estadístico: Propiedad descriptiva de una muestra.
Las conclusiones obtenidas en una muestra sólo servirán para el total de la población si la muestra es representativa.
Muestra probabilística: Se elige mediante reglas matemáticas, por lo que la probabilidad de selección de cada unidad es conocida de antemano.
Muestra NO probabilística: No se rige por reglas matemáticas.
NIVEL NOMINAL DE MEDICIÓN:Definen variables de naturaleza categórica que difieren en calidad y no en cantidad. Ante las observaciones que se realizan, es posible asignar a cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo.
Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, se etiqueta en función de los deseos o interés del investigador.
El nivel de medición es EXCLUSIVAMENTEcualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.
En esta escala hay que tener en cuenta dos condiciones:
a. No es posible que un mismo valor o sujeto esté en dos grupos a la vez.
b. Los números no tienen valor más que como nombres o etiquetas de grupo.
Un ejemplo serían los números de las camisetas de los jugadores de un equipo de futbol , beisbol… El número mayor no significa que tieneel mayor atributo que el número menor, es aleatorio o de capricho personal a quien otorga el número.
No existen las comparaciones, ni las operaciones tales como adición, substracción…etc.
Más ejemplos de medidas nominales: estado marital, género, raza, religión, afiliación política, lugar de nacimiento, número de seguridad social, sexo, número de teléfono…
La única de medida de tendenciacentral es la MODA. La dispersión estadística se puede hacer con tasa de variación, índice de variación cualitativa o mediante entropía (evolución) de información. No existe desviación estándar.
SISTEMA ORDINAL DE MEDICIÓN
Describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que se pueden ordenar los valores.
No sólo se asignan a grupos sino que además pueden establecerse relaciones de mayorque, menor que, igual que, entre los elementos.
Las variables de este tipo, además de nombrar se considera el asignar un orden a los datos.
Operaciones matemáticas posibles: contabilizar los elementos, igualdad y desigualdad, además de ser mayor o menor que.
Los números se denominan ordinales, las variables se denominan ordinales o variables de rango.
Ejemplos: dureza de los minerales,resultados de una carrera de caballos, actitudes como preferencias, conservatismo o prejuicio, nivel socioeconómico, orden de llegada de corredores…
Las medidas de tendencia central: pueden representarse por su moda o su mediana. La mediana proporciona más información.
MEDIDA DE INTÉRVALO
Integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores. Permiten determinar la...