Resumen Unidad Dos

Teniendo en cuenta la guía de la actividad realizo un resumen de los conceptos de la unidad dos, relacionados que pueden dar solución a los casos propuestos así:
Variables aleatorias discretas ycontinuas:
Se dice que una variable aleatoria X es continua si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales. Dichos valores puedenasociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya huecos o interrupciones.
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua X está caracterizada por una función f(x) querecibe el nombre de función de densidad de probabilidad. Esta función f(x) no es la misma función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. La gráfica de la función f(x) es una curva que seobtiene para un número muy grande de observaciones y para una amplitud de intervalo muy pequeña.

Distribución binomial
Las distribuciones binomiales son las más útiles dentro de las distribuciones deprobabilidad discretas. Este tipo de experimento aleatorio particular es denominado ensayo de Bernoulli. Sus dos resultados posibles son denotados por “éxito” y “fracaso” y se define por p laprobabilidad de un éxito y 1-p la probabilidad de un fracaso.
Distribución binomial negativa
La distribución binomial negativa o distribución de Pascal es una generalización de la distribución geométricadonde la variable aleatoria X es el número de ensayos Bernoulli efectuados hasta que se tienen r éxitos, con una probabilidad constante de éxito p. Se dice entonces que X tiene una distribución binomialnegativa con parámetros p y r = 1, 2, 3,Ö.


DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA
Sea N el número de elementos de un conjunto de los cuales k son determinados como éxitos y N-k como fallas, se trata ahora dedeterminar la probabilidad de x éxitos en n ensayos de los N elementos del conjunto donde k  N y n  N . Sea también la variable aleatoria X el número de éxitos en la muestra. Entonces, X tiene una...