Señal De Voz
Páginas: 13 (3239 palabras)
Publicado: 16 de junio de 2012
MUESTREO DE VOZ
INTRODUCCION:
En el presente documento veremos la transformada de Fourier (discreta) mediante MatLab, con el comando FFT.
Como se va a trabajar en el dominio de las frecuencias, podremos analizar y observar los diferentes espectros de frecuencias y modificar la señal para luego filtrar con el filtro digital Butterworth(n, Wn).
OBJETIVOS: Se propuso los siguientesobjetivos para el desarrollo del proyecto.
➢ Verificar y analizar las características más importantes de las señales de sonido y audio.
➢ Aplicar la transformada discreta de Fourier para analizar el espectro de frecuencia de la señal de audio.
➢ Demostrar las aplicaciones de la transformada de Fourier.
➢ Implementar todos los conocimientos adquiridos en la materia através del semestre transcurrido.
➢ Diseñar y desarrollar el software para el presente proyecto.
MARCO TEORICO:
La Transformada de Fourier es una herramienta matemática que tiene un uso muy amplio en lo referente al tratamiento digital de señales, se encuentra implementada bajo la forma de dispositivos electrónicos de reconocimiento de voz e imagen; puede ser aplicada a varioscampos como análisis espectral, ecuaciones diferenciales, resolución de problemas elásticos estacionarios y dinámicos, etc.
El presente trabajo, enlaza los aspectos teóricos con la aplicación práctica de la Transformada de Fourier en el procesamiento digital de SEÑALES mediante el desarrollo de aplicaciones que implementan los algoritmos de la Transformada Discreta de Fourier,Importancia
El desarrollo matemático de la transformada de Fourier fue explicado por Jean Baptiste Joseph Fourier, en su libro la Teoría Analítica del Calor, publicado en 1822; posteriormente, en 1965 Cooley y Tukey publicaron su artículo “Un algoritmo para calcular las Series de Fourier Complejas”, el cual es conocido como algoritmo FFT (Fast Fourier Transform) y que con el desarrolloacelerado de las computadoras digitales ha permitido la aplicación de la FFT a diferentes campos.
Su aplicación al procesamiento de imágenes se encuentra documentado en los libros específicos sobre la materia a un nivel teórico, en los que no se expone directamente, la forma de implementación de los diferentes algoritmos, y en el mejor de los casos presentan una descripción narrativa delalgoritmo, como ejemplo se puede revisar el libro Digital Image Processing de González y Woods. Por otra parte, los libros específicos sobre la Transformada Rápida de Fourier, se centran su aplicación mayormente a la fundamentación matemática y explicación de los algoritmos, presentando aplicaciones más orientadas al Procesamiento Digital de Señales, que corresponde al campo de la Electrónica.Transformada Discreta de Fourier:
En matemáticas, la transformada discreta de Fourier o DFT (del inglés, discrete Fourier transform) es un tipo de transformada discreta utilizada en el análisis de Fourier. Transforma una función matemática en otra, obteniendo una representación en el dominio de la frecuencia, siendo la función original una función en el dominio del tiempo. Pero la DFT requiere quela función de entrada sea una secuencia discreta y de duración finita. Dichas secuencias se suelen generar a partir del muestreo de una función continua, como puede ser la voz humana. Al contrario que la transformada de Fourier en tiempo discreto (DTFT), esta transformación únicamente evalúa suficientes componentes frecuenciales para reconstruir el segmento finito que se analiza. Utilizar la DFTimplica que el segmento que se analiza es un único período de una señal períodica que se extiende de forma infinita; si esto no se cumple, se debe utilizar una ventana para reducir los espúreos del espectro. Por la misma razón, la DFT inversa (IDFT) no puede reproducir el dominio del tiempo completo, a no ser que la entrada sea periódica indefinidamente. Por estas razones, se dice que la DFT es...
INTRODUCCION:
En el presente documento veremos la transformada de Fourier (discreta) mediante MatLab, con el comando FFT.
Como se va a trabajar en el dominio de las frecuencias, podremos analizar y observar los diferentes espectros de frecuencias y modificar la señal para luego filtrar con el filtro digital Butterworth(n, Wn).
OBJETIVOS: Se propuso los siguientesobjetivos para el desarrollo del proyecto.
➢ Verificar y analizar las características más importantes de las señales de sonido y audio.
➢ Aplicar la transformada discreta de Fourier para analizar el espectro de frecuencia de la señal de audio.
➢ Demostrar las aplicaciones de la transformada de Fourier.
➢ Implementar todos los conocimientos adquiridos en la materia através del semestre transcurrido.
➢ Diseñar y desarrollar el software para el presente proyecto.
MARCO TEORICO:
La Transformada de Fourier es una herramienta matemática que tiene un uso muy amplio en lo referente al tratamiento digital de señales, se encuentra implementada bajo la forma de dispositivos electrónicos de reconocimiento de voz e imagen; puede ser aplicada a varioscampos como análisis espectral, ecuaciones diferenciales, resolución de problemas elásticos estacionarios y dinámicos, etc.
El presente trabajo, enlaza los aspectos teóricos con la aplicación práctica de la Transformada de Fourier en el procesamiento digital de SEÑALES mediante el desarrollo de aplicaciones que implementan los algoritmos de la Transformada Discreta de Fourier,Importancia
El desarrollo matemático de la transformada de Fourier fue explicado por Jean Baptiste Joseph Fourier, en su libro la Teoría Analítica del Calor, publicado en 1822; posteriormente, en 1965 Cooley y Tukey publicaron su artículo “Un algoritmo para calcular las Series de Fourier Complejas”, el cual es conocido como algoritmo FFT (Fast Fourier Transform) y que con el desarrolloacelerado de las computadoras digitales ha permitido la aplicación de la FFT a diferentes campos.
Su aplicación al procesamiento de imágenes se encuentra documentado en los libros específicos sobre la materia a un nivel teórico, en los que no se expone directamente, la forma de implementación de los diferentes algoritmos, y en el mejor de los casos presentan una descripción narrativa delalgoritmo, como ejemplo se puede revisar el libro Digital Image Processing de González y Woods. Por otra parte, los libros específicos sobre la Transformada Rápida de Fourier, se centran su aplicación mayormente a la fundamentación matemática y explicación de los algoritmos, presentando aplicaciones más orientadas al Procesamiento Digital de Señales, que corresponde al campo de la Electrónica.Transformada Discreta de Fourier:
En matemáticas, la transformada discreta de Fourier o DFT (del inglés, discrete Fourier transform) es un tipo de transformada discreta utilizada en el análisis de Fourier. Transforma una función matemática en otra, obteniendo una representación en el dominio de la frecuencia, siendo la función original una función en el dominio del tiempo. Pero la DFT requiere quela función de entrada sea una secuencia discreta y de duración finita. Dichas secuencias se suelen generar a partir del muestreo de una función continua, como puede ser la voz humana. Al contrario que la transformada de Fourier en tiempo discreto (DTFT), esta transformación únicamente evalúa suficientes componentes frecuenciales para reconstruir el segmento finito que se analiza. Utilizar la DFTimplica que el segmento que se analiza es un único período de una señal períodica que se extiende de forma infinita; si esto no se cumple, se debe utilizar una ventana para reducir los espúreos del espectro. Por la misma razón, la DFT inversa (IDFT) no puede reproducir el dominio del tiempo completo, a no ser que la entrada sea periódica indefinidamente. Por estas razones, se dice que la DFT es...
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