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Tipos de modelos

Según la precisión del modelo, se pueden diferenciar los siguientes tipos:

Modelos matemáticos.
Modelos empíricos o estadísticos.
Modelos teóricos.
Modelos deterministas.Modelos estocásticos.


Modelos matemáticos.

Son procedimientos matemáticos que describen el comportamiento del fenómeno modelado. Dependiendo de la complejidad de las fórmulas matemáticasaplicadas y del número de parámetros de las que dependan, pueden llegar a necesitar gran cantidad de potencia de computación para generar los resultados.

Modelos empíricos o estadísticos.

Se basanen la extrapolación estadística de resultados a partir de medidas del fenómeno realizadas sobre el terreno. La principal ventaja de este tipo de modelos es que se tienen en cuenta de forma implícitalas influencias propias del entorno en su conjunto, sin ser reconocidas cada una de ellas de manera aislada. Por el contrario, su precisión depende no sólo de la precisión de las medidas, si no de lasimilitud entre el entorno donde fueron llevadas a cabo las medidas y el entorno a analizar

Modelos teóricos.

Se basan en los principios fundamentales del medio que se intenta modelar (porejemplo los principios de la física, si se modelan fenómenos físicos). Pueden ser aplicados en diferentes entornos sin que se vea afectada su precisión. En la práctica la implementación de modelosteóricos requiere enormes bases de datos de características relativas al entorno, las cuales en la práctica son imposibles de obtener en muchos casos, o muy difíciles de obtener.

Los algoritmosusados por los modelos teóricos son generalmente muy complejos y computacionalmente poco eficientes. Por esta razón su implementación se restringe a pequeñas áreas. Por el contrario, si su implementaciónes correcta, proporcionan gran precisión en su predicción, en comparación con los modelos empíricos.

Modelos deterministas.

En este tipo de modelos los resultados de la simulación no tienen...