series cronologicas

SERIES CRONOLÓGICAS
INTRODUCCIÓN
Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, necesita realizar planes para el futuro si desea sobrevivir o progresar.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir.
La previsión se suele basar en lo ocurrido en el pasado.
La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre elfuturo teniendo en cuenta lo ocurrido en el pasado es el ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES
NUMEROS ÍNDICES ..Tratamos de estudiar la evolución de una determinada magnitud a lo largo del tiempo
SERIES TEMPORALES ..Tratamos de hacer predicciones sobre esa magnitud, teniendo en cuenta sus características históricas o del pasado
CONCEPTO DE SERIE TEMPORAL Y DEFINICIÓN DE SUS COMPONENTES
Se define unaserie temporal (también denominada histórica, cronológica o de tiempo) como un conjunto de datos, correspondientes a un fenómeno económico, ordenados en el tiempo
Ejemplos
• Nº de accidentes laborales graves en las empresas de más de 500 empleados de Sevilla, durante los últimos 5 años.
• Ventas de nuestra empresa en los últimos 10 años.
• Cantidad de lluvia caída al día durante el últimotrimestre.
Los datos son de la forma (yt, t) donde: yt Variable endógena o dependiente t Variable exógena o independiente Nota: realmente sólo hay una variable a estudiar que es yt. En el análisis de regresión teníamos dos variables (explicábamos una variable a partir de la otra). Aquí sólo hay una variable (explicamos una variable a partir de su pasado histórico)
¿Porqué Es Interesante suEstudio?
Permite analizar la evoluci´on en el tiempo de una variable para:
Construir un modelo descriptivo de la historia del fenomeno.
Poder predecir valores futuros.
t : denota el año.
i : denota la estaci´on (periodo inferior al a˜no).
Yit : valor de la serie en el a˜no t, estaci´on i .
Componentes de una serie temporal:
  - La tendencia
- Las variaciones cíclicas
- Lasvariaciones estacionales
- Las variaciones accidentales
LA TENDENCIA (T) Es una componente de la serie temporal que refleja su evolución a largo plazo. Puede ser de naturaleza estacionaria o constante (se representa con una recta paralela al eje de abcisas), de naturaleza lineal, de naturaleza parabólica, de naturaleza exponencial, etc
Ejemplo para la tendencia
Supongamos que tenemos el número dekg de carne de vaca consumidos por trimestre durante los últimos años en unos grandes almacenes.
LAS VARIACIONES CÍCLICAS (C)
Es una componente de la serie que recoge oscilaciones periódicas de amplitud superior a un año. Estas oscilaciones periódicas no son regulares y se presentan en los fenómenos económicos cuando se dan de forma alternativa etapas de prosperidad o de depresión
Ejemplopara las variaciones cíclicas Supongamos que tenemos las ventas trimestrales de un supermercado en el período 1990-1994, expresadas en millones de pesetas constantes del año 1990.
LAS VARIACIONES ESTACIONALES (E)
Es una componente de la serie que recoge oscilaciones que se producen alrededor de la tendencia, de forma repetitiva y en períodos iguales o inferiores a un año
Su nombre proviene delas estaciones climatológicas: primavera, verano, otoño e invierno
Ejemplos de variaciones estacionales - En Navidad las ventas de establecimientos se suelen incrementar
- El consumo de gasolina aumenta la primera decena del mes y disminuye en la última
- El clima afecta a la venta de determinados productos: los helados se venden fundamentalmente en verano y la ropa de abrigo en inviernoLAS VARIACIONES ACCIDENTALES (A)
Es una componente de la serie que recoge movimientos provocados por factores imprevisibles (un pedido inesperado a nuestra empresa, una huelga, una ola de calor, etc). También reciben el nombre de variaciones irregulares, residuales o erráticas
¿Cómo actúan estas 4 componentes? ¿ Cómo detectamos el modo en que interactúan las componentes de una serie temporal?...