Series Cronológicas Alfa

Análisis de las series cronológicas

6.1 Componentes de las series cronológicas
6.2.1 Tendencia, variación estacional, cíclica e irregular

6.2 Modelos de las series cronológicas
6.3.2 Modelo aditivo y multiplicativo

6.3 Estimación de la tendencia lineal y no lineal, por el método de mínimos cuadrados

6.4Estimación de la variación estacional
6.5.3 Método en el porcentaje medio (media móvil)
6.5.4 Método de la razón de tendencia

6.5 Estimación de la variación cíclica
6.6.5 Método residual ciclo relativo

6.6 Estimación de la variación irregular
6.7.6 Método del residual irregular relativo

6.7Predicciones y pronósticos

Podemos empezar diciendo que el análisis de las series de tiempo es un método que se utiliza para determinar patrones de comportamiento en datos recolectados a través del tiempo, para después tratar de obtener una estimación para el futuro, es decir, se decide estudiar un fenómeno, puede ser el aumento en los precios de la carne en los últimos diez años, para esto secuenta con la información de los precios de la carne en los últimos diez años ordenados por mes, una vez que se tiene esa información se analizará con diversas técnicas estadísticas y se tratará de estimar su comportamiento en un futuro.
Como ejemplos, los funcionarios del gobierno deben poder pronosticar aspectos como desempleo, inflación, producción industrial e ingresos esperados para formularlas políticas de gobierno. Los ejecutivos de mercadotecnia de una corporación grande de venta de productos deben ser capaces de pronosticar demanda, ingresos de venta, preferencias del consumidor, inventarios, etc., a fin de tomar decisiones oportunas respecto a sus operaciones futuras. La administración de una universidad debe ser capaz de pronosticar la inscripción de estudiantes, de acuerdo conlas proyecciones nacionales de población y las tendencias de la enseñanza según los desarrollos tecnológicos, par planear la construcción de nuevas instalaciones o la apertura de nuevas carreras, así como también la contratación de más profesores.
Los métodos de pronóstico de series de tiempo implican la estimación de los valores futuros que puede tomar una variable con base en las observacionespasadas y presentes de esa variable. Estos métodos son los que trabajaremos en esta parte, así que comencemos con el estudio de las series de tiempo.

Una serie de tiempo, la podemos definir como un conjunto de observaciones de alguna variable o fenómeno que se quiere estudiar para tratar de predecir su comportamiento expresadas en valores numéricos y ordenados en intervalos de tiempo (elintervalo de tiempo puede variar, es decir, puede ser estudiada en términos de minutos, horas, días, quincenas, meses, trimestres, semestres, años, décadas, etc.)
(Matemáticamente una serie de tiempo se define por los valores Y1, Y2, …, Yn, de una variable Y (ingreso, consumo , ganancias, etc.), en los momentos t1, t2, …, tn. Así “Y” es una función de “t” representada por Y=f(t).)
Componentes de lasseries cronológicas
La meta principal del análisis de series de tiempo es: identificar y aislar estos factores de influencia con el fin de realizar predicciones (pronosticar). Existen cuatro tipos de cambios o variaciones implicados en el análisis de series de tiempo que son: La tendencia, las variaciones estacionales, las variaciones cíclicas y las variaciones irregulares. Veamos a que serefiere cada una de estas.

Tendencia, variación cíclica, estacional e irregular
Tendencia
El concepto de “tendencia” se refiere a un desplazamiento de los datos de modo uniforme y suave, en el largo plazo, hacia arriba o hacia abajo. Por ejemplo el incremento en los costos de vida registrados en el Índice de precios al consumidor (IPC), puede ser un buen ejemplo de tendencia, ya que si...