Series De Tiempo
Páginas: 7 (1734 palabras)
Publicado: 3 de diciembre de 2012
epoSeries de Tiempo
Es un conjunto de observaciones hechas en momentos determinados, normalmente a intervalos iguales.
Ejemplo de Series de Tiempo son la producción total anual de acero en Estados Unidos en un cierto número de años, el precio diario de cierre de una acción en bolsa, las temperaturas horarias anunciadas por el observatorio meteorológico de una cuidad y el total mensual deventas habidas en un departamento de una tiende.
Matemáticamente, una series de tiempo se defina con los valores Y1, Y2,…, de una variable Y, en los momentos t1, t2,…, así Y es una función de t, simbolizada por Y = F(t).
Clasificación de Series de Tiempo
Las características de una serie de tiempo pueden estar definida por cuatros tiempos principales, llamados a menudo componentes de unaserie de tiempo:
Variaciones seculares o de larga duración: se refiere a la dirección general a la que el grafico de una serie de tiempo parece dirigirse en un intervalo grande de tiempo, esta variación se indica por una curva de tendencia que aparece a trazos.
Variaciones Cíclicas: se refiere a las oscilaciones de larga duración alrededor de la recta o curva de tendencia; estos ciclos, como sellaman a veces, pueden ser o no periódicos, es decir, puede seguir o no exactamente caminos analógicos después de intervalos de tiempo iguales.
Variaciones Estacionales: se refiere a las idénticas o casi idénticas, normas que una serie de tiempo parece seguir durante los correspondientes meses de los sucesivos años. Las variaciones estacionales, se refiere en general a una periodicidad anualen negocios o teoría económica, las ideas envueltas pueden extenderse a incluir una periodicidad de cualquier intervalo de tiempo, tal como diaria, horaria, semanal, entre otras., dependiendo del tipo de datos que se utilicen.
Variaciones Irregulares: son movimientos esporádicos de las series de tiempo debido a sucesos ocasionales, tales como inundaciones, huelgas, elecciones, etc. Aunquenormalmente se supone que tales sucesos producen variaciones que solamente duran un corto intervalo de tiempo.
EL Análisis de Series de Tiempo
El análisis de series de tiempo consiste en una descripción de los movimientos que la componen. Para explicar mejor este análisis véase las figuras:
En conclusión, las series de tiempo la variable Y es un producto de las variable T,C,S e I que originan,respectivamente los movimientos de tendencia, cíclicos, estaciónales e irregulares. En símbolo:
Y = T * C * S * I = TCSI
Estés análisis, consiste en una investigación de los factores T, C, S, e I y a menudo se refiere a una descomposición de una serie de tiempo en sus movimientos, componentes básicos.
Movimientos Medios. Suavización de Series de Tiempo.
Dado un conjunto de númerosY1, Y2, Y3,…
se define un movimiento medio de orden N al que viene dado por la sucesión de medias aritméticas,
Y1 + Y2 +…+ YN, Y2 + Y3 +…+ YN+1, Y3 + Y4 +…+ YN+2, …
N N N
Las sumas de los numeradores de (3) se llaman movimientos totales de orden N.
Teoría de Muestreo
La población o población objetivo es ese grupo entero de elementos de los que queremos recoger datos. En un estudioempírico, este grupo puede consistir de gente, animales u otros objetos. En un estudio total examinamos cada uno de los objetos de la población (excluyendo tal vez a aquellos pocos a los que no podamos acceder). En algunos otros casos no vamos a querer examinar todos los elementos de la población sino sólo algunos elementos, una muestra. Hay dos principios alternativos que pueden seguirse cuandose elige una muestra:
Muestreo Aleatorio.
Muestreo no Aleatorio.
Muestreo aleatorio
Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra, denominamos al proceso de selección muestreo aleatorio.
El muestreo...
Es un conjunto de observaciones hechas en momentos determinados, normalmente a intervalos iguales.
Ejemplo de Series de Tiempo son la producción total anual de acero en Estados Unidos en un cierto número de años, el precio diario de cierre de una acción en bolsa, las temperaturas horarias anunciadas por el observatorio meteorológico de una cuidad y el total mensual deventas habidas en un departamento de una tiende.
Matemáticamente, una series de tiempo se defina con los valores Y1, Y2,…, de una variable Y, en los momentos t1, t2,…, así Y es una función de t, simbolizada por Y = F(t).
Clasificación de Series de Tiempo
Las características de una serie de tiempo pueden estar definida por cuatros tiempos principales, llamados a menudo componentes de unaserie de tiempo:
Variaciones seculares o de larga duración: se refiere a la dirección general a la que el grafico de una serie de tiempo parece dirigirse en un intervalo grande de tiempo, esta variación se indica por una curva de tendencia que aparece a trazos.
Variaciones Cíclicas: se refiere a las oscilaciones de larga duración alrededor de la recta o curva de tendencia; estos ciclos, como sellaman a veces, pueden ser o no periódicos, es decir, puede seguir o no exactamente caminos analógicos después de intervalos de tiempo iguales.
Variaciones Estacionales: se refiere a las idénticas o casi idénticas, normas que una serie de tiempo parece seguir durante los correspondientes meses de los sucesivos años. Las variaciones estacionales, se refiere en general a una periodicidad anualen negocios o teoría económica, las ideas envueltas pueden extenderse a incluir una periodicidad de cualquier intervalo de tiempo, tal como diaria, horaria, semanal, entre otras., dependiendo del tipo de datos que se utilicen.
Variaciones Irregulares: son movimientos esporádicos de las series de tiempo debido a sucesos ocasionales, tales como inundaciones, huelgas, elecciones, etc. Aunquenormalmente se supone que tales sucesos producen variaciones que solamente duran un corto intervalo de tiempo.
EL Análisis de Series de Tiempo
El análisis de series de tiempo consiste en una descripción de los movimientos que la componen. Para explicar mejor este análisis véase las figuras:
En conclusión, las series de tiempo la variable Y es un producto de las variable T,C,S e I que originan,respectivamente los movimientos de tendencia, cíclicos, estaciónales e irregulares. En símbolo:
Y = T * C * S * I = TCSI
Estés análisis, consiste en una investigación de los factores T, C, S, e I y a menudo se refiere a una descomposición de una serie de tiempo en sus movimientos, componentes básicos.
Movimientos Medios. Suavización de Series de Tiempo.
Dado un conjunto de númerosY1, Y2, Y3,…
se define un movimiento medio de orden N al que viene dado por la sucesión de medias aritméticas,
Y1 + Y2 +…+ YN, Y2 + Y3 +…+ YN+1, Y3 + Y4 +…+ YN+2, …
N N N
Las sumas de los numeradores de (3) se llaman movimientos totales de orden N.
Teoría de Muestreo
La población o población objetivo es ese grupo entero de elementos de los que queremos recoger datos. En un estudioempírico, este grupo puede consistir de gente, animales u otros objetos. En un estudio total examinamos cada uno de los objetos de la población (excluyendo tal vez a aquellos pocos a los que no podamos acceder). En algunos otros casos no vamos a querer examinar todos los elementos de la población sino sólo algunos elementos, una muestra. Hay dos principios alternativos que pueden seguirse cuandose elige una muestra:
Muestreo Aleatorio.
Muestreo no Aleatorio.
Muestreo aleatorio
Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra, denominamos al proceso de selección muestreo aleatorio.
El muestreo...
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