Series De Tiempo

Luis Marlon Garibay Barriga
Miguel Ángel Hurtado Onesto
Rubí Gloricel Rodríguez Cisneros
Andrea Torres Parra

S ER IES D E TIEM P O

Series de Tiem po
 En Estadística se le llama así a un

conjuntode valores observados durante
una serie de períodos temporales
secuencialmente ordenada, tales períodos
pueden ser semanales, mensuales,
trimestrales o anuales. Se representa por
medio de una gráficade líneas sobre cuyo
eje horizontal se representan los períodos
y en cuyo eje vertical se representan los
valores de la serie de tiempo.

Ejem plos

Analizar una serie de tiem po
tiene com oobjetivos
 • Determinar si se presentan ciertos

patrones o pautas no aleatorias
 • Aislar y entonces estudiar sus
componentes a fin de proporcionar
claves para movimientos futuros
 • Hace posiblepronosticar los
movimientos futuros así como otros
aspectos que estén sincronizados

Para llevar a cabo
un análisis de este
tipo,
primero
se
deben identificar los
componentes de la
serie de tiempo,
despuésaplicar las
técnicas estadísticas
para su análisis y,
finalmente,
hacer
las proyecciones o
pronósticos
de
eventos futuros.

El método clásico identifica cuatro
influencias o componentes:
 •Tendencia (T)
 • Fluctuaciones cíclicas (C)
 • Variaciones estacionales (E)
 • Variaciones irregulares (I)

Análisis de Tendencia
 La tendencia secular o tendencia a largo plazo

de una serie es por locomún el resultado de
factores a largo plazo. En términos intuitivos, la
tendencia de una serie de tiempo caracteriza el
patrón gradual y consistente de las variaciones
de la propia serie, que seconsideran
consecuencias de fuerzas persistentes que
afectan el crecimiento o la reducción de la
misma, tales como: cambios en la población,
en las características demográficas de la
misma, cambios enlos ingresos, en la salud, en
el nivel de educación y tecnología.

Ejem plo

 Un ejemplo de cómo se observan las tendencias se encuentra

observando este Gráfico donde se observa una tendencia en...