Sesgos de estadistica
Páginas: 3 (609 palabras)
Publicado: 31 de agosto de 2014
Tipos de Sesgos
Estadística
23/04/2014
Introducción
Un sesgo es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recopilación,análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de unainvestigación. Este error puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio. Los sesgos pueden dividirse en dos grupos, sesgos de selección y sesgos de medición.
Sesgos de selecciónSesgo de prevalencia
Se produce cuando la condición en estudio determina pérdida prematura por fallecimiento de los sujetos a los que se investiga, haciendo que los datos esperados sean alteradosde manera irreversible.
Sesgo de admisión
A este sesgo también se le conoce como "Falacia de Berkson" y se debe a la mala elección de controles durante una investigación, por ellos de se debe detener cuidado al momento de escoger controles para cumplir todos los requisitos para que los datos sean correctos.
Sesgo de efecto del voluntario
Se debe al grado de interés o motivación quemanifieste un individuo que participa voluntariamente en una investigación ya sea por un mayor compromiso o motivación en relación a los otros sujetos a investigar o el poco interés de algunos sujetos paraser incluidos en un estudio.
Sesgo de pertenencia
Se produce cuando entre los sujetos evaluados existen subgrupos de sujetos que comparten algún atributo en particular, relacionado positiva onegativamente con la variable en estudio, cambiando los resultados por no tener sujetos “estándares”.
Sesgo del procedimiento de selección
Ocurre en investigaciones experimentales donde los participantesno son escogidos aleatoriamente.
Sesgos de medición
Sesgo de procedimientos
Se debe a que ocasionalmente el grupo que presenta la variable dependiente resulta ser más interesante para el...
Estadística
23/04/2014
Introducción
Un sesgo es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recopilación,análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de unainvestigación. Este error puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio. Los sesgos pueden dividirse en dos grupos, sesgos de selección y sesgos de medición.
Sesgos de selecciónSesgo de prevalencia
Se produce cuando la condición en estudio determina pérdida prematura por fallecimiento de los sujetos a los que se investiga, haciendo que los datos esperados sean alteradosde manera irreversible.
Sesgo de admisión
A este sesgo también se le conoce como "Falacia de Berkson" y se debe a la mala elección de controles durante una investigación, por ellos de se debe detener cuidado al momento de escoger controles para cumplir todos los requisitos para que los datos sean correctos.
Sesgo de efecto del voluntario
Se debe al grado de interés o motivación quemanifieste un individuo que participa voluntariamente en una investigación ya sea por un mayor compromiso o motivación en relación a los otros sujetos a investigar o el poco interés de algunos sujetos paraser incluidos en un estudio.
Sesgo de pertenencia
Se produce cuando entre los sujetos evaluados existen subgrupos de sujetos que comparten algún atributo en particular, relacionado positiva onegativamente con la variable en estudio, cambiando los resultados por no tener sujetos “estándares”.
Sesgo del procedimiento de selección
Ocurre en investigaciones experimentales donde los participantesno son escogidos aleatoriamente.
Sesgos de medición
Sesgo de procedimientos
Se debe a que ocasionalmente el grupo que presenta la variable dependiente resulta ser más interesante para el...
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