Sesión 1 - metodos estadisticos

Sesión 1
MAESTRÍA EN GESTIÓN PÚBLICA

MÉTODOS ESTADÍSTICOS
•

CONCEPTOS
ESTADÍSTICA

•

TAMAÑO DE MUESTRA Y MUESTREO

Docente:
LEANDRO

BÁSICOS

DE

ABNER CHAVEZ

LA

LA ESTADÍSTICA
Etimología
STATUS=ESTADO

Objetivos

DESCRIPTIVO

ANALISIS
CIENTIFÍCO

Describir datos de
características
significativas

Resolver problemas
mediante la toma de
desiciones.

PREDICCIÓN
DEL FUTURO
Anticipar loshechos
con cierta
probabilidad de
seguridad.

Es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos o técnicas que se
utilizan para recolectar, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento
de los datos con el fin de obtener conclusiones y poder predecir algo respecto
a un determinado hecho o fenómeno en estudio.

MÉTODO ESTADÍSTICO
TRATA SOBRE
RECOLECCIÓN

PROCESAMIENTO

ANÁLISISINTERPRETACIÓN

LA ESTADÍSTICA
Se clasifica en

DESCRIPTIVA
Es aquella que

describe y analiza una
muestra, sin pretender
sacar conclusiones de
tipo general.

INFERENCIAL
propósito
inferir o inducir leyes
de comportamiento de
una población en base
a la información
muestral.

función
predecir algo con
respecto a la
fuente de
información.

VARIABLES
son

Característica de un
grupo, las cuales
tienden a sufrirmodificaciones o
cambios dentro de un
dominio
determinado

se designan

con las últimas letras
mayúsculas del
abecedario:
X, Y,…, Z; y los valores de
las variables se designan
con letras minúsculas
como: x1, x2, x3, . . .,Xn

su medición

diferenciar por:
comparación de
características de sus
elemento con otro

CLASIFICACION DE
VARIABLES SEGÚN
NATURALEZA

VARIABLES
CUALITATIVAS

Ejm: Género,
EstadoCivil,
Marca de
computador, etc

NOMINAL

VARIABLES
CUANTITATIVAS

Ejm: Grado de
instrucción,
,Jerarquía en
una empresa,
clase social,
etc.

DISCRETA

CONTINUA

Ejm: Número de
artículos vendidos,
Número de estudiantes,
etc.

Ejm: Edad, Talla, peso,
precio, etc.

INTERVALO

ORDINAL

RAZÓN

(LIKERT)

ESCALAS

A partir de su tema de investigación, identifique la población, la muestra de
estudio, lasunidades de análisis, variables y escala de medida.

Muestreo: conceptos básicos
MUESTREO

Poblaciones y muestras
• Los objetos de los que uno toma medidas para generar datos
son los sujetos del estudio:
─ pueden ser individuos o familias
─ Países o ciudades
─ empresas, instituciones, universidades, etc.
• La población es el conjunto de sujetos sobre el cual se realiza el
estudio.
• Una muestraes un subconjunto de la población sobre el que se
toma datos.

Muestreo: conceptos básicos

POBLACION Y MUESTRA
MUESTRA ERRÁTICA

HOMOGENEA

Unidades de análisis
/elemento)
SIN ESTRATO

N
n
POBLACION

MUESTRA

HETEROGENE
A

CON ESTRATO

TODO
PARTE

TECNICA

MUESTRA
REPRESENTATIVA

Muestreo: conceptos básicos
TECNICAS DE MUESTREO
El tamaño de la muestra depende de:
a) Porcentaje de confianza parageneralizar los datos.
b) Porcentaje de error
c) Nivel de variabilidad que se calcula para la comprobación
de la hipótesis
N.
homogén
ea

Al azar
Aleatori
o

N.
heterogéne
a

Estratifica PROBABILISTIC
O
do
Conglomera
do
Sistemáti
co

Técnicas de
muestreo

NO
PROBABILISTIC
O

tas
o
u
c
Por
o
expert
al
ocasion

Muestreo: conceptos básicos

Las siguientes fórmulas se utilizan para el calculo deltamaño de la muestra en un muestreo aleatorio simple:
Media
poblacional
Población
desconocida
Proporción
poblacional

Tamaño
de
muestra

Z2S2
n=------e2
 

Cuantitativa
Escala de
razón

 

Cualitativa
Escala
nominal:
dicotómica

Z p(1-p)
 
n=----------e2
 
 
2

 
  NZ S
n=----------------- 
(N-1)e2+Z2S2
 
2

Media
poblacional
Población
conocida
Proporción
poblacional

2

NZ2 p(1-p)
 n=---------------------- 
(N-1)e2+Z2p(1-p)
  

Cuantitativa
Escala de
razón

Cualitativa
Escala
nominal:
dicotómica

 Valores más utilizados
Nivel de
confianza
Valor de Z

90%

95%

99%

1.64

1.96

2.58

 = 1 – nivel de confianza

Muestreo: conceptos básicos

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Se caracteriza porque cada elemento de la población tiene
la misma probabilidad de seleccionarse. Los pasos son los...