Sicologia

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), la Universitat Jaume I (UJI) de Castellón y la Universitat de València (UV) junto con la empresa everis --coordinadora del proyecto-- yotros ocho socios europeos, han desarrollado el prototipo de una herramienta informática capaz de predecir si una persona con alto nivel de estrés tiene riesgo de caer en depresión, con unafiabilidad del 85 por ciento.
El proyecto Optimi ha desarrollado el prototipo de una herramienta informática capaz de predecir si una persona con alto nivel de estrés tiene riesgo de caer en depresión, apartir del estudio conjunto de variables fisiológicas y psicológicas, utilizando técnicas de inteligencia artificial, según ha informado la UPV en un comunicado. El equipo, basado en redes neuronalesartificiales, es capaz de determinar el riesgo de depresión con una fiabilidad de entorno al 85 por ciento, según las pruebas realizadas en los sujetos analizados.
La iniciativa, de 3,5 millones de eurosy con una duración de tres años, se enmarca en el VII Programa Marco europeo y está finalizando su primera fase de implantación. Optimi se basa en la hipótesis de que el problema central y punto deinicio de las enfermedades mentales a largo plazo "depende de la capacidad y habilidad del individuo para hacer frente al estrés".
Durante esta primera fase del proyecto se han analizado los datos de95 voluntarios españoles, suizos y chinos, con la finalidad de integrar toda la información recogida y caracterizar el riesgo de caer en depresión. En este análisis se han encontrado patrones decomportamiento asociados con el estrés y la capacidad para superarlo.
En concreto, los datos recogidos en esta prueba de concepto recogen tanto parámetros fisiológicos (la tasa cardíaca y su variación, elnivel de actividad realizado, la calidad del sueño, la hormona cortisol --que se segrega en situaciones de estrés--, la voz y la asimetría en la actividad de los dos lóbulos cerebrales), como...