SISTEMA INTELIGENTE BASADO EN REDES NEURONALES PARA EL DIAGNOSTICO DE ANEMIA FERROP NICA 1
Páginas: 4 (908 palabras)
Publicado: 5 de julio de 2015
Tema: Sistema Inteligente basado en redes neuronales para el diagnóstico de anemia ferropénica
Curso: Estrategias de Aprendizaje e Informática
Profesor: Rolando Santiago Solis Narro
Ciclo I -Grupo 1
Año: 2015
Integrantes:
Acosta Huaman, Seijyu Ingrid
Alvarez Sivirichi, Nathaly
Ccanto Bravo, Joselyn Mayte
SISTEMA INTELIGENTE BASADO EN REDES NEURONALES PARA EL DIAGNOSTICO DE ANEMIAFERROPÉNICA
AUTOR: JORGE LUIS ESPINOZA CABRERA
EDINSON MOISÉS MUÑOZ GUIA
INSTITUCIÓN: ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
FECHA: agosto del 2012
RESUMEN
Ya que losmédicos se confunden al identificar los tipos de anemias generando que no puedan tratar al paciente de la manera adecuada, se plantea un sistema inteligente basado en redes neuronales artificiales demanera que permita ayudar al médico en tomar las mejores decisiones. Para lograr este objetivo se establece una metodología con la arquitectura clásica de un sistema experto a una basada en redesneuronales, ya que tiene un margen de error de 2.25% y de certeza un 99%.
INTRODUCCIÓN
El diagnóstico de la situación alimentaria y nutricional del Perú, demuestra que la anemia ferropénica, es alta,esto se observa en la población infantil de las zonas urbano-marginales.
Muchas veces, las similitudes de los primeros síntomas que generan algunas anemias, inducen al médico a diagnosticar la anemiaequivocada y dar tratamientos no adecuados al paciente. Para los pronósticos un medico clínico requiere de diferentes exámenes de laboratorio que solo se concentran en las grandes ciudades. Estadísticasdemuestran que las zonas urbano-marginales hay falta de laboratorios y especialistas, por tanto, la detención y el tratamiento oportuno de ese tipo de enfermedad es escasa. Así que se plantea unaalternativa tecnológica computacional de diagnóstico de la anemia ferropénica incluyendo a la anemia megaloblástica y la hemolítica dada las similitudes de los primeros síntomas. Esta alternativa...
Tema: Sistema Inteligente basado en redes neuronales para el diagnóstico de anemia ferropénica
Curso: Estrategias de Aprendizaje e Informática
Profesor: Rolando Santiago Solis Narro
Ciclo I -Grupo 1
Año: 2015
Integrantes:
Acosta Huaman, Seijyu Ingrid
Alvarez Sivirichi, Nathaly
Ccanto Bravo, Joselyn Mayte
SISTEMA INTELIGENTE BASADO EN REDES NEURONALES PARA EL DIAGNOSTICO DE ANEMIAFERROPÉNICA
AUTOR: JORGE LUIS ESPINOZA CABRERA
EDINSON MOISÉS MUÑOZ GUIA
INSTITUCIÓN: ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
FECHA: agosto del 2012
RESUMEN
Ya que losmédicos se confunden al identificar los tipos de anemias generando que no puedan tratar al paciente de la manera adecuada, se plantea un sistema inteligente basado en redes neuronales artificiales demanera que permita ayudar al médico en tomar las mejores decisiones. Para lograr este objetivo se establece una metodología con la arquitectura clásica de un sistema experto a una basada en redesneuronales, ya que tiene un margen de error de 2.25% y de certeza un 99%.
INTRODUCCIÓN
El diagnóstico de la situación alimentaria y nutricional del Perú, demuestra que la anemia ferropénica, es alta,esto se observa en la población infantil de las zonas urbano-marginales.
Muchas veces, las similitudes de los primeros síntomas que generan algunas anemias, inducen al médico a diagnosticar la anemiaequivocada y dar tratamientos no adecuados al paciente. Para los pronósticos un medico clínico requiere de diferentes exámenes de laboratorio que solo se concentran en las grandes ciudades. Estadísticasdemuestran que las zonas urbano-marginales hay falta de laboratorios y especialistas, por tanto, la detención y el tratamiento oportuno de ese tipo de enfermedad es escasa. Así que se plantea unaalternativa tecnológica computacional de diagnóstico de la anemia ferropénica incluyendo a la anemia megaloblástica y la hemolítica dada las similitudes de los primeros síntomas. Esta alternativa...
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