Sistemas Distribuidos

Otra distinción es necesario entre
paralelo y sistemas distribuidos
sistemas. En la investigación de sistemas paralelos,
el objetivo es completar cómputos grandes
en un. tiempo mínimo, explotando
la presencia de procesamiento múltiple
nodos. También explotan sistemas distribuidos
paralelismo, pero el foco principal es el de
tolerancia a errores
Mayoría de los equipos está conectada aredes
Ahora que se están convirtiendo en todos los sistemas,
en mayor o menor medida,
distribuidos. La mayoría de los ensambladores de sistemas,
por lo tanto, se necesitan algunos conocimientos de distribuidos
sistemas y sistemas distribuidos
investigación está siendo mezclado con
otras áreas de investigación.
Un importante — probablemente los principales: motivación
para la investigaciónde sistemas distribuidos
solía ser la búsqueda de la confianza
sistemas que toleraría
fallas a fin de ser más fiable
de sus partes. Esta búsqueda tiene
sucedió en gran medida de que ahora tengamos un
amplia gama de técnicas y algoritmos
esa labor.
Sin embargo, la posterior integración
de esas técnicas y algoritmos
sistemas cotidianos ha fracasado en gran medida. ME
encontrar que dosimportantes causas de esto. Uno
es la confiabilidad del equipo actual
el hardware, el otro es la dificultad de
cambiar los sistemas que han sido aceptados
como estándares.
Hardware del equipo ahora es muy confiable.
Disco fabricantes afirman media
veces entre fallos de un millón de horas
y más, por lo que muy pocos discos nunca
fallan durante su vida útil.
Debido a esto, en la mayoría de lassituaciones allí
es poca necesidad de almacenamiento de datos replicados.
La complejidad adicional del software
realmente podría reducir la confiabilidad de un
sistema debido a la presencia de más
errores.
Altamente distribuido servicios, tales como
correo electrónico y el nombre de dominio
Servicio, tiene su tolerancia especializado
mecanismos. En el Mundial
Web no existe tolerancia aerrores en el
momento, pero algunos replicación será

introducido en los próximos años
Se
parece que sólo un pequeño conjunto de especializados
aplicaciones y dominios de aplicación
necesita mecanismos que proporcionan
fiabilidad más allá de lo que en red pero
sistemas distribuidos no pueden dar hoy.
La otra razón es que el mundo es
actualmente cargados con unos operativos-
normas delsistema que no pueden fácilmente
ampliarse con mecanismos de tolerancia a errores
sin grandes cambios. Hay
dicha inversión en software existente
que están poco probable que los cambios a corto plazo.
En cualquier caso, del mundo más
los sistemas operativos utilizados
muchos problemas más urgentes que necesitan
resolver antes de mayor tolerancia de
fallas de hardware será notables.
Aunquelas técnicas de sistema distribuido
no han cogido en mucho en
entornos de red local, tienen
convertido en algo esencial en aplicaciones remotas
como correo electrónico y nombres
sistemas. Otra área en la que
técnicas de tolerancia han cogido
es en las bases de datos. Muchas bases de datos grandes
sistemas ahora son distribuidos y utilizar
técnicas tales como la tala y twophase
commitpara hacer distribuidos
transacciones atómicas y tolerantes a fallas
Sin embargo, no importa cómo tolerante a fallas
un algoritmo fallará si suficientemente
muchos fracasos suficientemente severas
se producen. Al diseñar un distribuidos
sistema, por lo tanto, es esencial utilizar una
modelo de fracaso que describe el tipo
y el número de errores que el sistema
debe ser capaz de enmascarar.Una Asunción en
los modelos de fracaso más utilizados
en sistemas distribuidos es el sistema
es asincrónica; Esto es, que los mensajes
puede tomar un tiempo arbitrariamente largo
para llegar a su destino y los procesadores
debido a su carga, puede tomar arbitrariamente
tiempo para completar una tarea. En un
sistema asincrónico, uno no puede confiar
en el momento. Aunque el hardware de...