Sistemas

Conceptos elementales de redes neuronales - Nelson Becerra Correa – UDFJC –Fabbecor- ong-

¿Cómo funciona ?
Neuronas
Sonido

Conexiones
Sabor

Olor

Color

Tersura

Unidad deProcesamiento: La Neurona

Conexiones del Sistema Nervioso.
GENÉTICO. • El niño nace con un conjunto de conexiones por defecto (definidas genéticamente) EXPERIENCIA. • Nuevas conexiones se crean en elproceso de aprendizaje. • Las conexiones se refuerzan con la repetición. • Las conexiones se refuerzan cuando se crean redes de resonancia.

¡

 

¥



¢£

£

©

¤¥

¦

¦§

¦

¡ 

Red Neuronal

¡

 

¢£

¤¥

¦§

¨ ¥

¡

©

£

¡



¨

¦§

¡

 

§

¢£

¦



¤¥



¦§

¦

¡ 

Elemento Procesador

f

ElementoProcesador

Elemento Procesador

. . . k . . .

1 X1
W1u Xk Wku Wnu Xn Yu = f (Entrada Neta u )
n n

u

Yu

n
Entrada Neta u =

∑ Xi Wiu
i =1

Yu = f (

∑ Xi Wiu )
i =1Función de Transferencia
Función de Activación o Transferencia

. . . k . . .

1 X1
W1u Xk Wku Wnu Xn Yu = f (Entrada Neta u )
n n

u

Yu

n
Entrada Neta u =

∑ Xi Wiu
i =1

Yu = f (∑ Xi Wiu )
i =1

Elemento Procesador
p

y=f(

∑ Xi Wiu )
i =1

p

Entrada Neta u =

∑ Xi Wiu
i =1
Na+ K+ Na+ K+

Valores de entrada / salida
• Las señales de e/s de una RNA songeneralmente números reales • Estos números deben encontrarse dentro de un intervalo
• típicamente entre [0,1] o [–1,1]

• Técnica de codificación mas simples es la binaria

2 5 9 3 0 5 6 2 1 3 54 3 4 5 7 3 1 5 5 2 3 1 4

Conexiones
• Semejantes a la sinapsis. • Las unidades son conectadas a través de conexiones • Codifican el conocimiento de la red
– conexiones poseen valores asociados(pesos)

• Tipos de conexiones
– excitatorias wij > 0 – inhibitorias wij < 0 – inexistentes wij = 0

Aprendizaje
¿Cómo aprenden? Depende del tipo de red

Tipos de Redes Neuronales...