SISTEMAS

1. SIMULACION.
Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo.
Es una técnica numérica para realizar experimentos en unacomputadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económicos, sociables, biológicos, físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo.
Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo de computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito deentender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.
2. TIPOS DE SIMULACION.
1. SIMULACION DE UN PROYECTO DE INVERSION: Existen en la practica una gran cantidad de proyectos de inversión donde la incertidumbre con respecto a los flujos de efectivo que el proyecto genera a las tasas de interés, a las tasas de inflación, etc., hacen difícil ya veces imposible manejar analíticamente este tipo de problemas.
2. SIMULACION DE SISTEMAS ECONOMICOS: La técnica de simulación puede ser utilizada para evaluar el efecto de cierto tipo de decisiones en las demás variables macroeconómicas como: producto nacional bruto balanza comercial, inflación, oferta monetaria, circulante, etc.
3. SIMULACION DE UN SISTEMA DE INVENTARIOS: A través desimulación se pueden analizar más fácilmente sistemas de inventarios donde todos sus parámetros son estocásticos.
4. SIMULACION DE ESTADOS FINANCIEROS: la expansión y diversificación de una organización a través de la adquisición y establecimiento de nuevas empresas, repercuten significativamente en su posición y estructura financiera. por consiguiente, el uso de simulación permite analizar cuál de lasestrategias de crecimiento son las que llevaran a la organización al logro de sus objetivos y metas de corto, mediano y largo plazos.
5. SIMULACION DE UN SISTEMA DE COLAS: Con la técnica de simulación es posible estudiar y analizar sistemas de colas cuya representación matemática sería demasiado complicada de analizar.


3.1 NUMEROS PSEUDOALEATORIOS
Puesto que cualquier variable aleatoriano-uniforme, es obtenida a partir de números uniformes, el principal énfasis en pruebas estadísticas deberá ser con respecto al generador de números pseudoaleatorios, ya que cualquier deficiencia estadística en la distribución de la variable aleatoria no-uniforme, se deberá exclusivamente a la utilización de un deficiente generador de números pseudoaleatorios.
3.2 ¿CÓMO SE GENERAN LOS NÚMEROSPSEUDOALEATORIOS?
Inicialmente los números aleatorios se generaban en forma manual o mecánica utilizando técnicas como ruedas giratorias, lanzamientos de dados, barajas. También existen métodos aritméticos que permiten generan un gran conjunto de números aleatorios, pero el advenimiento de la computadora ha permitido crear generadores que permitan generar de manera sucesiva todo los números aleatoriosque se requieran. Un número pseudoaleatorio no es más que el valor de una variable aleatoria x que tiene una distribución de probabilidad uniforme definida en el intervalo (0, 1).
3.3 PROPIEDADES DE LOS NUMEROS PSEUDOALEATORIOS.
Uniformemente distribuidos, Estadísticamente independientes, Reproducibles, Periodo largo, Generados mediante un método rápido, Generados mediante un método que norequiera mucha capacidad de almacenamiento de la computadora.













4.1 VARIABLES ALEATORIAS.
Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.), a números reales. Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones...