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INTRODUCCIÒN

Como sabemos en economía se usan con frecuencia las graficas para representar modelos económicos, especialmente los diagramas de dispersión y las graficas de series de tiempo. Entonces con estos datos en este trabajo presentare lo relacionado al Coeficiente de correlación lineal de Pearson, el que hace referencia a la naturaleza de la relación entre distintas variables,estableceré su significado así como la presentación de algunos ejemplos para su mejor comprensión. Para comprender más a fondo como es que un modelo económico es representado mediante una grafica.


Objetivos
Objetivo GENERAL

Conocer y comprender el concepto de correlación

OBJETIVOS ESPECÌFICOS

Saber cuándo debe utilizarse técnicas de correlación y sus limitaciones

Saber representar einterpretar un diagrama de dispersión











MARCO TEÒRICO
Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables
El coeficiente de correlación entre dos variablesaleatorias X e Y es el cociente

El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, +1]:
Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
Si r = 0, no existe relaciónlineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.
Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye enproporción constante.
El coeficiente de correlación r es la expresión matemática de la relación entre las dos variables aleatorias.
Utilización del coeficiente de correlación r
El coeficiente de correlación r se utiliza para:
(a) comprobar que existe una relación lineal entre dos variables aleatorias, antes
de proceder al análisis de regresión;
(b) resumir en un solo número ( r ) la intensidadde la relación lineal entre estas
dos variables.
El coeficiente de correlación r no debe utilizarse para:
(a) establecer relaciones causales entre dos variables;
(b) suplantar el análisis de regresión;
(c) analizar la coherencia entre mediciones.
Propiedades del coeficiente de correlación r
• El coeficiente de correlación r no tiene unidades;
• El intervalo de posibles valores de res: −1 ≤ r ≤ 1;
• En el análisis de la correlación no es aplicable la distinción entre variable “dependiente” o“independiente” como sucede en el modelo de regresión: aquí ambas variables son “dependientes”.

Requisitos para calcular el coeficiente de correlación r

• Mínimo de dos observaciones por individuo, medidas en una escala de intervalo (continua); aunque también pueden estarlo enescala ordinal, por codificación de variables categóricas;

• El conjunto de observaciones, la muestra, ha de ser representativo de la población: la presencia de grupos heterogéneos en una muestra (por ejemplo el incluir individuos jóvenes yancianos en la misma muestra par estudiar la relación entre la edad y el filtrado glomerular) puede resultar inapropiada;

• El conjunto de observaciones nodebe contener datos extremos, ya que el coeficiente de correlación r es muy sensible a su presencia;

• Las observaciones no deben contener errores de medición o éste ha de ser relativamente ínfimo ya que la baja fiabilidad de las observaciones atenúa el valor de r ;

• Las variables deben estar relacionadas linealmente, es decir el gráfico de dispersión sigue una diagonal: las relaciones...