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Suceso (espacio-tiempo).
Famosa ecuación de la Teoría de la Relatividad, Isla de los Museos (Berlín).
Un evento o un suceso en física es un punto del espacio-tiempo,1 o sea, está caracterizado por cuatro coordenadas.
El concepto está intuitivamente ligado al de evento, por el hecho que puede ser identificado o señalado por el momento y el lugar en el que el hecho ocurre.
Imaginemos porejemplo que vemos caer una hoja de un árbol.
Tipos de Suceso.
Suceso simple o elemental: Aquel suceso que está formado por un único resultado del espacio muestral.
A = "Salir el número 3" = { 3 }
Suceso compuesto: Aquel suceso que está determinado por 2 o más resultados del mismo.
B = "Salir un número par" = { 2, 4, 6 }
Suceso seguro: Aquel suceso que está formado por todos los resultadosposibles del experimento y por tanto, coincide con el espacio muestral.
E = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }
Suceso imposible: Aquel suceso que nunca se verifica. Se representa con la letra
C = "Salir un número mayor que 7" =
Suceso Independiente
Dos sucesos son independientes si y sólo si p(A Ç B) = p(A) p(B).
Si dos sucesos son independientes

y del mismo modo p(B|A) = p(B).

Esta propiedadcoincide más con la idea intuitiva de independencia y algunos textos la dan como definición. Hay que notar, sin embargo, que ambas definiciones no son estrictamente equivalentes.
Experimento.
Un experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar (confirmar o verificar) una o varias hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno, mediante la manipulación y el estudio de lascorrelaciones de la(s) variables que presumiblemente son su causa.
Probabilidad de Suceso Independientes.
La experimentación constituye uno de los elementos claves de la investigación científica y es fundamental para ofrecer explicaciones causales.
Decimos que dos sucesos A y B son independientes entre sí, si la ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro, es decir, si
P( B/A) = P( B ) o P( A/B ) = P( A )

Medidas de Tendencia Central.
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estosparámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.1 En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
Media.
Media ponderada.
Media geométrica.
Media armónica.
Mediana.
Moda.






Media Aritmética para datos noAgrupados
Llamada también promedio, se denota (cuando es poblacional) y por x (cuando es muestral)La media es una medida muy útil para comparar dos o más poblaciones. Media poblacional ( ) si hay N observaciones en el conjunto de datos de la población, la media se calcula así: Media poblacional X X1 X 2 ... X N = N N Donde es el signo de sumatoria que indica que se suman todas las observaciones desdei=1 hasta i=N Media de una muestra ( x ) xi x1 x2 ... xnx= n n En donde:X1 = son los datos observados de la población x1= son los datos observados de la muestra N = tamaño de la población = tamaño de la muestra = Letra griega “que indica suma” Ejemplo1: Suponga que se tiene una muestra de los ingresos mensuales en miles de dólares para 5meses: 56, 57, 52, 45, y 67, la media muestralserá:[Escribir texto]

Mediana Aritmética para datos no agrupados.
La mediana, llamada algunas veces media posicional, es el valor del término medio que divide una distribución de datos ordenados en dos partes iguales, es decir, el 50% de los datos se ubican sobre la mediana o hacia los puntajes altos y el 50% restante hacia los puntajes bajos.
La Mediana no tiene propiedades que le permite intervenir...