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Páginas: 12 (2973 palabras) Publicado: 2 de junio de 2014



























Entre los diversos programas informáticos para el análisis de datos en una investigación cuantitativa, el que tiene una mayor divulgación entre los investigadores sociales es el SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) (paquete estadístico para las ciencias sociales). Se trata de un programa que requería una especial preparaciónpara su utilización, hasta que en las versiones para Windows se presentara de un modo accesible para los no iniciados en la informática.

Este paquete estadístico, como otros de sus características, puede también leer datos recogidos por diferentes bases de datos; de ahí que resulte especialmente útil para satisfacer todas nuestras necesidades de tratamiento y análisis de datos.

Estaspáginas no pretenden ser un manual completo de este programa, lo que requeriría una gran extensión, sino una breve, pero suficiente, introducción a algunas de las principales técnicas del análisis de datos utilizadas en la investigación social y su aplicación con el SPSS para Windows. Dirigidas a mis alumnos de Trabajo Social y de Administración y Dirección de Empresa, presuponen que ya han adquiridounas nociones básicas sobre análisis estadístico que los capaciten para decidir cuál de las diferentes técnicas de análisis deben utilizar en cada ocasión y para interpretar los resultados que el programa les muestre.

Vamos, sin embargo, a repasar algunos conceptos básicos de análisis estadístico imprescindibles para la utilización del SPSS, siguiendo, por su claridad, a José Luis Álvaro y AliciaGarrido.1

Medición y escalas de medida

La medición es el proceso mediante el cual asignamos valores numéricos a objetos siguiendo unas determinadas reglas. Por ejemplo, decimos que medimos el género de un grupo de personas cuando asignamos un valor numérico a los varones y otro diferente a las mujeres. La regla utilizada podría ser la siguiente: “asignar el valor 1 si es varón y el valor 2si es mujer”.

A los instrumentos que utilizamos para llevar a cabo este proceso los denominamos escalas de medida. La clasificación más convencional de las escalas de medida es la que las divide en cuatro grandes grupos: nominales, ordinales, de intervalo y de razón.

Escala nominal

Una escala nominal es aquella que únicamente nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdadentre los objetos que estamos midiendo. Los números asignados a estos objetos podrían ser sustituidos por letras o nombres sin que ello afecte al resultado de la medición que sería, por tanto, una mera clasificación de los objetos. Asignándole un 1 a los varones y un 2 a las mujeres, lo único que podemos afirmar al comparar a dos personas es que son iguales o diferentes en género. No podemosestablecer relaciones de orden entre ellos en función de los números que les hemos atribuido; no podemos decir que 2 es mayor que 1 porque no cabe establecer un orden en las diferentes categorías de género. No podemos operar matemáticamente con los números.

Escala ordinal

La escala ordinal es aquella que, además de relaciones de igualdad/desigualdad, nos permite establecer relaciones de ordenentre los objetos que estamos midiendo. De dos números de una escala ordinal podemos determinar si son iguales o diferentes y si uno es mayor o menor que otro, pero no podemos realizar operaciones aritméticas con ellos, ya que no podemos asumir que los intervalos que los separan son iguales. El resultado de la medición será no sólo una clasificación sino el establecimiento de un orden entre losobjetos.

Escala de intervalo

Al igual que los dos tipos de escalas anteriores, las escalas de intervalo nos permiten establecer relaciones de igualdad/desigualdad y de orden entre los objetos que medimos. Pero los intervalos entre los números de la escala son iguales, por lo que podemos realizar con ellos operaciones de suma y resta. Este tipo de escala carece, sin embargo, de un 0 absoluto,...
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