spss

Diseños Aplic@dos
©2003 Ángel M. Fidalgo

SPSS V.10.0

INDICE
1.
2.
3.
4.

¿Para qué sirve el SPSS?
Recomendaciones
Pasos básicos
Algunos términos de interés
4.1.- Ventanas
4.2.- Barras de herramientas
4.3.- Cuadros de diálogo

5. Estructura básica de los archivos de datos
5.1.- Introducción de datos numéricos
5.2.- Definición de variables, etiquetas de variables y etiquetasde valor.
6. Transformación de valores de datos
7. Selección de un procedimiento
8. Uso del visor de resultados
8.1.- Obtención de explicaciones y definiciones de los resultados
8.2.- Cambio de formato de presentación de datos
9. ¿Cómo pegar los resultados del visor en otros programas (Word, étc.)?
9.1.- Pegado de los resultados como metaarchivo.
9.2.- Pegado de los resultados como texto.10. Obtención de Ayuda
10.1.- Menú de ayuda
10.2.- Ayuda en los cuadros de diálogo
10.3.- Ayuda contextual en los cuadros de diálogo

1

Diseños Aplic@dos
©2003 Ángel M. Fidalgo

1. ¿Para qué sirve el SPSS?
El conocimiento y utilización de software estadístico es indispensable hoy en día
para una investigación seria en ciencias. También la toma de decisiones dentro de
muchasorganizaciones se sustenta en un análisis preciso de datos, y deberá utilizar este
tipo de software. Bien sea para describir o generalizar los datos obtenidos en nuestras
investigaciones, bien para la búsqueda de información y toma de decisiones en otros
contextos, es esencial un buen análisis de datos. El SPSS (Statistical Package for the
Social Sciences), al que injustamente se suele reducir aprograma de análisis estadístico,
permite un tratamiento integrado de todas las fases que conlleva el análisis de datos.
Estas son:
1. Planificación.
Determinar el tamaño de muestra necesario para tener determinada
potencia de prueba en nuestra investigación. Para ello podemos emplear el
SamplePower desarrollado por Michael Borenstein, Hannah Rothstein y Jacob
Cohen.
2. Elaboración y/o accesoa la base de datos.
3. Preparación de los datos.
Limpieza y selección de los datos
Transformaciones necesarias
Análisis de valores perdidos
4. Análisis de los datos.
Esta es la base y mayor utilidad del SPSS. Dicho programa cubre un
amplio rango de procedimientos estadísticos que permiten resumir y describir los
datos (por ejemplo, tablas de frecuencias, tablas de contingencia,estadísticos
descriptivos), determinar si existen diferencias significativas entre grupos (prueba T
para una muestra, para muestra independientes y dependientes, ANOVA de un
factor), ajustar a nuestros datos el modelo lineal general (univariante,
multivariante, de medidas repetidas, componentes de la varianza), análisis de datos
categóricos (modelos loglineales), análisis psicométricos (análisis de lafiabilidad),
pruebas no paramétricas (chi-cuadrado, Kolmogorov-Smirnov), realizar gráficos
(por ejemplo gráficos de barras, diagramas de dispersión), entre otras muchas cosas.
5. Elaboración de un informe
Podríamos, por tanto, definir al SPSS como un programa que permite un análisis
integral de los datos.

2

Diseños Aplic@dos
©2003 Ángel M. Fidalgo

2. Recomendaciones.
Conviene tenerpresente algunas consejos de carácter general antes de ponerse a
trabajar con el SPSS.
Para obtener información fiable y válida y tomar decisiones correctas en base a
ella conviene dedicar bastante tiempo a los siguientes aspectos:
a) Planificación del proceso: ¿qué queremos y cómo lograrlo?
-

Definir el objetivo de la investigación.
Definir la población de interés.
Seleccionar unadecuado diseño y técnicas de análisis.
Estimar el tamaño de muestra necesario.

b) Obtención de los datos. Cuidar la fiabilidad y validez de los mismos.
c) Preparación de los datos para el análisis
d) Presentación de resultados de forma que faciliten la toma de decisiones
A la hora de utilizar un procedimiento estadístico convendría contestar a las siguientes
preguntas
¿Qué información...