Sumulacion

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR
DE ALVARADO

INGENIERÍA INDUSTRIAL
Materia:
SIMULACION

Semestre-Grupo:

SEXTO “B”
Producto Académico:
* ESTRUCTURA Y CARACTERISTICAS DE SIMULACION DE EVENTOS DIRECTOS
* SESTEMA, MODELO Y CONTROL LA SIMULACION
* MOCANISMO DE TIEMPO FIJO Y TIEMPO VARIABLE
Presenta:
MIGUEL ANGEL GONZALEZ ABURTO
Docente:
ANGEL GUSTAVO ZAMUDIOH. Y G. ALVARADO, VER. ENERO – AGOSTO 2013

Estructura y característica de la simulación de eventos directos
También conocida como simulación de tiempo continúo  lo cual quiere decir  que una vez iniciado la simulación no se detendrá hasta vela terminado,  esta técnica  está apoyada en su totalidad de softwares especializados  tales como arena, Promodel, GPSS, entre otros.
 Susprincipales características   son:
i)              están basadas en su totalidad por actividades lógicas y matemáticas
ii)             El  modelo  va cambiando parcialmente  conforme ocurren los eventos
iii)           El sistema solo cambia cuando ocurre un evento estos cambios  se van registrando  para poder comprender el comportamiento  del modelo.
iv)           Cuando un evento se realiza eltiempo de la simulación  avanza.
v)            La lista de eventos pendientes  va reduciéndose conforme los eventos  se van realizando
vi)            La ejecución de un evento puede  generar nuevos eventos.
vii)         Una simulación  tiene que poder ser  repetida  múltiples ocasiones  generando los mismos resultados, siempre y cuando  las variables sean las  mismas.
 
Etapas
I)            Definición del sistema
Es entender el problema, estudiarlo y analizarlo, para poder  interpretar que es lo que buscamos y que es lo que necesitamos de este modo podemos generar una simulación más adecuada a lo que nosotros necesitamos
II)            Formulación del  modelo
Es la creación teórica de un posible modelo que ya hemos  delimitado  e identificado todas sus variables que puedenafectar  el resultado. Esto es  teórico que nos ayudara a introducir el modelo al software
III)           Recolección de datos
Es el proceso  de estudiar el sistema he identificar las variables de este. Una vez identificadas  estas variables se tiene que tomar un registro de ellas generando datos históricos que estadísticamente podrían predecir el comportamiento del sistema. E ahí  la importancia delos datos.
IV)          Implementar el modelo en el programa de computadora
En este paso  solo es  diseñar  una solución a nuestro problema e introducirla a un software especializado, para que este programa basado en  herramientas matemáticas y estadísticas pueda generar   los resultados de  un modelo que más se asemejan a la realidad   y que es probable que ocurra.
V)           Verificar  elmodelo
Es la comprobación  de que nuestro simulador está bien hecho , tomando en cuenta a todas nuestras variables  y por lo tanto   comprobaremos que los resultados obtenidos son los que deseamos.
VI)          Validar el sistema
Esto no es más que la aprobación del modelo  puesto que ya comprobamos que está bien diseñado y que cubre nuestras necesidades y está listo para usarse.
VII)       Experimentar
Esto implica correr varias veces el programa  para comparar los resultados  y embace a estos  crear  nuestra estrategia que solucione nuestros problemas de la forma más eficiente.
VIII)       Interpretar los datos arrojados por el programa
No es mas que la  evaluación de los pro y los contras que genera ese modelo  y basándose en estos datos interpretar si ese sistema es eficiente yfactible o definitivamente hay  que intentarlo con otros modelos.
IX)          Documentar
Es plasmar nuestro modelo ya comprobado y bien definido para poderlo presentar  ante los interesados, capacitarlos  y adaptarlos para aplicar este nuevo modelo que tiene por objeto la mejora.

Sistemas, modelos y control.
El concepto de sistema en general está sustentado sobre el hecho de que ningún...