Supuesto De Colinealidad

MULTICOLINEALIDAD
a).- A pesar de la presencia de multicolinealidad perfecta, los estimadores MCO son MELI. ( F )
Es falso porque cuando existe multicolinealidad perfecta sus varianzas soninfinitas y por lo tanto ya no cumple con la condición de que son estimadores MELI es decir con varianza mínima.
b).- En los casos de alta multicolinealidad, no es posible evaluar la significanciaindividual de una o más coeficientes de regresión parcial. ( F )
Ya que a nivel de significancia individual se pueden obtener más de un coeficiente parcial de pendiente estadísticamente significativohaciendo uso de la razón t
c).- Si una regresión auxiliar muestra que una particular es alta, entonces hay evidencia clara de colinealidad. ( V )
Es verdadero porque nos muestra que existe unarelación fuerte entre las variables explicativas del modelo.
d).- Las correlaciones altas entre parejas de regresoras no sugieren la existencia de alta multicolinealidad. ( F )
Es Falsoporque un coeficiente de correlación alto nos indica que sí existe multicolinealidad, es decir existe una relación alta pero no determinística entre todas o algunas variables del modelo.
e).- Lamulticolinealidad es inofensiva si el objetivo del análisis es solamente la predicción. ( I )
Si el único propósito del análisis de regresión es el pronóstico o la predicción, la multicolicolinealidad noes un problema grave puesto que entre más alta sea la R2 mejor la predicción, pero si el objetivo del análisis no es solamente la predicción sino también la estimación confiable de los parámetros, lapresencia de una alta multicolinealidad puede ser un problema grave porque conduce a grandes errores estándar de los estimadores
f).- Entre mayor sea el FIV, ceteris paribus, más grandes son lasvarianzas de los estimadores MCO. ( V )
Es verdadero porque entre mayor sea el Factor Inflador de Varianza mayor será la varianza de los estimadores de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) sin...