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Publicado: 12 de febrero de 2014
Concepto de estadística y su clasificación
Estadística: rama de las matemáticas que aborda el tema de recolección, presentación, análisis e interpretación de grupos de datos numéricos.
El objetivo general del análisis estadístico consiste en medir la variabilidad existente entre los datos. Su aplicación es ilimitada.
Se dice que la estadística es falsa cuando:
a) Se utilizan valoresestadísticos inadecuados.
b) Se emplean números abiertos y no específicos.
c) Se utilizan datos de experimentos defectuosos.
La estadística se clasifica en:
Descriptiva: Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos.
Inferencial: Se refiere a las técnicas de interpretar los valores que se obtienen de las técnicas descriptivas y a la técnica de tomar decisiones sobre labase de los resultados.
Relación y diferencia entre probabilidad y estadística
La probabilidad y la estadística son dos campos distintos, aunque relacionados entre sí, de las matemáticas.
La probabilidad estudia la oportunidad de que algo ocurra cuando se conocen las posibilidades, mientras que la estadística pregunta cuáles son esas posibilidades a partir de los resultados de una muestra.Introducción a los términos básicos
Población: colección completa de individuos, objetos o medidas que tienen una característica en común. Es la idea más importante de la estadística.
Muestra: un subconjunto de la población.
Variable de respuesta (variable): una característica de cada elemento individual de una población o una muestra.
Pieza de Datos: el valor de la variable derespuesta asociado con cada elemento.
Datos: comprenden el conjunto de valores asignados a la variable de respuesta para cada elemento perteneciente a la muestra.
Experimento: una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos.
Parámetro: una característica mediable de una población completa. Se representan por una letra griega (μ, σ).
Estadístico: la medida de unacaracterística relativa a una muestra. Se representa por el alfabeto latino (x, s).
Recopilación de los Datos
Puede ser por medio de:
• Encuestas (interrogatorio oral o escrito que se aplica a varias personas acerca del problema).
• Registro de observaciones que se hacen de él.
Los datos pueden ser:
Cualitativos (expresan cualidad). Ej. Sexo: masculino, femenino
Cuantitativos (expresancantidad). Ej. Edad en años cumplidos: 15, 18, 20, etc.
Datos variables
Dentro de un conjunto de datos experimentales, siempre se esperan variaciones. Observaremos variaciones en la respuesta numérica si nuestro instrumento para medir posee suficiente precisión.
Ejercicio pag. 27
La idea fundamental de la estadística descriptiva consiste en describir conjuntos de datos.Los métodos necesarios para describir conjuntos de datos son:
a) Medidas de tendencia central
b) Medidas de dispersión (extensión)
c) Medidas de ubicación
d) Tipos de distribución
Primero es definir la población. La población que nos interesa es el conjunto de todos los datos posibles para la variable en cuestión.
Segundo obtener una muestra que realmente represente a la población dela cual la hemos tomado.
El problema de seleccionar una muestra representativa a partir de una población definida puede resolverse utilizando uno de dos métodos:
Aleatorio: cada elemento tiene la misma probabilidad de quedar seleccionado (tipo lotería o tablas de num. aleatorios).
Estratificado: se divide la población en estratos y se toman muestra pequeñas de cada estrato. El sistemase puede modificar para obtener un método:
De cuotas o proporcional: un estrato contiene el doble de objetos que los demás. Entonces se tomará el doble de piezas del estrato mayor.
Conglomerada: se muestrean solo algunos (uno o más) de los estratos que se escogerían al azar.
Sistemático: se selecciona un punto de partida y, a continuación, se escoge cada n-ésimo elemento como fuente....
Estadística: rama de las matemáticas que aborda el tema de recolección, presentación, análisis e interpretación de grupos de datos numéricos.
El objetivo general del análisis estadístico consiste en medir la variabilidad existente entre los datos. Su aplicación es ilimitada.
Se dice que la estadística es falsa cuando:
a) Se utilizan valoresestadísticos inadecuados.
b) Se emplean números abiertos y no específicos.
c) Se utilizan datos de experimentos defectuosos.
La estadística se clasifica en:
Descriptiva: Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos.
Inferencial: Se refiere a las técnicas de interpretar los valores que se obtienen de las técnicas descriptivas y a la técnica de tomar decisiones sobre labase de los resultados.
Relación y diferencia entre probabilidad y estadística
La probabilidad y la estadística son dos campos distintos, aunque relacionados entre sí, de las matemáticas.
La probabilidad estudia la oportunidad de que algo ocurra cuando se conocen las posibilidades, mientras que la estadística pregunta cuáles son esas posibilidades a partir de los resultados de una muestra.Introducción a los términos básicos
Población: colección completa de individuos, objetos o medidas que tienen una característica en común. Es la idea más importante de la estadística.
Muestra: un subconjunto de la población.
Variable de respuesta (variable): una característica de cada elemento individual de una población o una muestra.
Pieza de Datos: el valor de la variable derespuesta asociado con cada elemento.
Datos: comprenden el conjunto de valores asignados a la variable de respuesta para cada elemento perteneciente a la muestra.
Experimento: una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos.
Parámetro: una característica mediable de una población completa. Se representan por una letra griega (μ, σ).
Estadístico: la medida de unacaracterística relativa a una muestra. Se representa por el alfabeto latino (x, s).
Recopilación de los Datos
Puede ser por medio de:
• Encuestas (interrogatorio oral o escrito que se aplica a varias personas acerca del problema).
• Registro de observaciones que se hacen de él.
Los datos pueden ser:
Cualitativos (expresan cualidad). Ej. Sexo: masculino, femenino
Cuantitativos (expresancantidad). Ej. Edad en años cumplidos: 15, 18, 20, etc.
Datos variables
Dentro de un conjunto de datos experimentales, siempre se esperan variaciones. Observaremos variaciones en la respuesta numérica si nuestro instrumento para medir posee suficiente precisión.
Ejercicio pag. 27
La idea fundamental de la estadística descriptiva consiste en describir conjuntos de datos.Los métodos necesarios para describir conjuntos de datos son:
a) Medidas de tendencia central
b) Medidas de dispersión (extensión)
c) Medidas de ubicación
d) Tipos de distribución
Primero es definir la población. La población que nos interesa es el conjunto de todos los datos posibles para la variable en cuestión.
Segundo obtener una muestra que realmente represente a la población dela cual la hemos tomado.
El problema de seleccionar una muestra representativa a partir de una población definida puede resolverse utilizando uno de dos métodos:
Aleatorio: cada elemento tiene la misma probabilidad de quedar seleccionado (tipo lotería o tablas de num. aleatorios).
Estratificado: se divide la población en estratos y se toman muestra pequeñas de cada estrato. El sistemase puede modificar para obtener un método:
De cuotas o proporcional: un estrato contiene el doble de objetos que los demás. Entonces se tomará el doble de piezas del estrato mayor.
Conglomerada: se muestrean solo algunos (uno o más) de los estratos que se escogerían al azar.
Sistemático: se selecciona un punto de partida y, a continuación, se escoge cada n-ésimo elemento como fuente....
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