TALLER DE DISEÑO DE EXPERIMENTO







TRABAJO DE DISEÑO DE EXPERIMENTO


INTEGRANTES:
LACIDES CAMACHO HURTADO
PABLO YACELLY MARTINEZ





PROGRAMA INGENIERIA INDUSTIAL
IX SEMESTRE
SECCION 1

CARTAGENA DE INDIAS

2015



a. Verifique los supuestos del análisis de varianza.
b. De acuerdo con lo obtenido en a, realice el análisis de varianza o
c. Si se rechaza la hipótesis en b, realice la prueba de comparación de medias o demedianas, dependiendo el caso.



a. Pruebe los supuestos.
b. Realice el análisis de varianza o la prueba no paramétrica, dependiendo el caso.
c. Tome las conclusiones.











DESARROLLO
1).














Tabla ANOVA para concentraciones por catalizador








El StatAdvisor

La tabla ANOVA descompone la varianza de concentraciones en dos componentes: un componente entre-grupos y uncomponente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,06861, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre la media de concentraciones entre un nivel de catalizador y otro, con un nivel del 95,0% de confianza.



Tabla de Medias paraconcentraciones por catalizador con intervalos de confianza del 95,0%


Error Est.
catalizador
Casos
Media
(s agrupada)
Límite Inferior
Límite Superior
1
5
56,9
10,0092
41,8961
71,9039
2
5
44,62
10,0092
29,6161
59,6239
3
5
31,94
10,0092
16,9361
46,9439
4
5
40,9
10,0092
25,8961
55,9039
Total
20
43,59





El StatAdvisor

Esta tabla muestra la media de concentraciones para cada nivel decatalizador. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínimasignificativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.


Prueba dela Mediana de Mood para concentraciones por catalizador
Total n = 20
Gran mediana = 54,35

catalizador
Tamaño de Muestra
n<=
n>
Mediana
LC inferior 95,0%
LC superior 95,0%
1
5
0
5
57,2


2
5
1
4
55,3


3
5
4
1
50,1


4
5
5
0
50,0



Estadístico = 13,6 Valor-P = 0,00350325

El StatAdvisor
La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 4 muestras son iguales.Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 54,35. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados enlos estadísticos de orden de cada muestra.


ANALISIS
Al verificar los supuestos de varianza se concluye que no cumple con el supuesto de independencia, por lo que se procede a hacer una prueba no paramétrica que arroja como resultado que si hay diferencia significativa entre las medianas.6






















2).

INGREDIENTE
LOTE
DIA
TIEMPO
A
1
1
8
A
2
3
7
A
3
2
9
A
4
5
10
A
5
4
8
B
1
2
7
B2
5
8
B
3
1
4
B
4
4
6
B
5
3
3
C
1
4
7
C
2
1
11
C
3
3
10
C
4
2
8
C
5
5
8
D
1
3
1
D
2
4
3
D
3
5
5
D
4
1
6
D
5
2
2
E
1
5
3
E
2
2
2
E
3
4
1
E
4
3
6
E
5
1
4

Análisis de Varianza para TIEMPO - Suma de Cuadrados Tipo III
FUENTE
SUMA DE CUADRADOS
GL
CUADRADO MEDIO
RAZÓN-F
VALOR-P
EFECTOS PRINCIPALES





A:INGREDIENTE
141,44
4
35,36
11,31
0,0005
B:LOTE
15,44
4
3,86
1,23
0,3476
C:DIA
12,24
4
3,06
0,98...