Taller de Estadistica II
Páginas: 4 (900 palabras)
Publicado: 20 de mayo de 2014
TALLER DE ESTADÍSTICA II-SIMULACIÓN
1. Simulación de una muestra aleatoria ji-cuadrado a través de sumas de normales
Simule 10 muestras aleatorias de tamaño 100 de variables aleatorias condensidad normal estándar. Eleve al cuadrado cada muestra y súmelas para tener una muestra aleatoria de tamaño 100 de una variable ji-cuadrado con 10 grados de libertad.
a Construya un histograma defrecuencias de la muestra aleatoria de la densidad Ji-Cuadrado y compárelo con la distribución teórica de la Ji-Cuadrado con 10 grados de libertad ( Use para esto el software Statgraphics)
b Calcule lamedia y la varianza de la ji-cuadrado generada y compare estos valores con la media y la varianza teórica de una Ji-Cuadrado con 10 grados de libertad
SOLUCION
Resumen Estadísticopara Chi Cuadrado:
El análisis de los datos en el software arroja que en la tabla de Chi cuadrado se parece a la distribución teórica, eso quiere decir que tienen un comportamientoacorde a la teoría; en Chi Cuadrado con 10 grados de libertad el promedio debe ser cercano a los mismos grados de libertad y la varianza debe ser cercana al doble de los grados de libertad:
Promedio paraChi Cuadrado: 9.26959
Varianza para Chi Cuadrado: 19.98018481
El análisis del histograma refleja una distribución asimétrica positiva, muestra que mientras n incremente, la gráfica se vuelvemenos asimétrica y tiende a una curva de distribución normal
2. Simulación de una muestra aleatoria de una distribución T- de Student como el cociente de una normalestándar y la raíz cuadrada de una Ji-Cuadrado sobre sus grados de libertad
Seleccione una de las muestras aleatorias de una normal estándar obtenidas en el punto 1, Divida sobre 10 los valores de laJi-Cuadrado simulados en el punto 1 y calcule la raíz cuadrada de cada uno de ellos obteniendo así 100 valores aleatorios de una Ji-Cuadrado sobre sus grados de libertad (10). Calcule el cociente entre...
1. Simulación de una muestra aleatoria ji-cuadrado a través de sumas de normales
Simule 10 muestras aleatorias de tamaño 100 de variables aleatorias condensidad normal estándar. Eleve al cuadrado cada muestra y súmelas para tener una muestra aleatoria de tamaño 100 de una variable ji-cuadrado con 10 grados de libertad.
a Construya un histograma defrecuencias de la muestra aleatoria de la densidad Ji-Cuadrado y compárelo con la distribución teórica de la Ji-Cuadrado con 10 grados de libertad ( Use para esto el software Statgraphics)
b Calcule lamedia y la varianza de la ji-cuadrado generada y compare estos valores con la media y la varianza teórica de una Ji-Cuadrado con 10 grados de libertad
SOLUCION
Resumen Estadísticopara Chi Cuadrado:
El análisis de los datos en el software arroja que en la tabla de Chi cuadrado se parece a la distribución teórica, eso quiere decir que tienen un comportamientoacorde a la teoría; en Chi Cuadrado con 10 grados de libertad el promedio debe ser cercano a los mismos grados de libertad y la varianza debe ser cercana al doble de los grados de libertad:
Promedio paraChi Cuadrado: 9.26959
Varianza para Chi Cuadrado: 19.98018481
El análisis del histograma refleja una distribución asimétrica positiva, muestra que mientras n incremente, la gráfica se vuelvemenos asimétrica y tiende a una curva de distribución normal
2. Simulación de una muestra aleatoria de una distribución T- de Student como el cociente de una normalestándar y la raíz cuadrada de una Ji-Cuadrado sobre sus grados de libertad
Seleccione una de las muestras aleatorias de una normal estándar obtenidas en el punto 1, Divida sobre 10 los valores de laJi-Cuadrado simulados en el punto 1 y calcule la raíz cuadrada de cada uno de ellos obteniendo así 100 valores aleatorios de una Ji-Cuadrado sobre sus grados de libertad (10). Calcule el cociente entre...
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