Taller Nr 1 Aplicaciones Cuantitativas Jtp

Apuntes y Actividades 2 Curso: Aplicaciones Cuantitativas

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Instituto Profesional INCACEA

Contenido
 
INTRODUCCIÓN ..................................................................................... 2 DEFINICIONES ....................................................................................... 3 Regresión:............................................................................................. 3 Correlación: ........................................................................................... 3 USOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN ........................................................ 4 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE ................................................... 5 Supuestos que fundamentan la regresión linealsimple ................................ 6 Ejemplos de modelos de regresión: ........................................................... 7 ECUACIÓN DE REGRESIÓN ...................................................................... 8 Pasos en el análisis de regresión (Daniel, 2009). ......................................... 8 Análisis de regresión [adaptación de (Montgomery, 1996)].......................... 8 EJEMPLOS DE DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE DATOS ............................... 10 Uso de planilla Excel para obtener Diagrama de Dispersión de datos ............ 13 EJERCICIOS PROPUESTOS ..................................................................... 15 TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ................................................................ 16 BIBLIOGRAFÍA..................................................................................... 17 ENLACES RECOMENDADOS .................................................................... 17

Profesor: Luisa Melo Rodríguez

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INTRODUCCIÓN Muchas veces al analizar las variables en estudio se aprecia o se sospecha que existe una relación inherente entreellas y por ello se hace necesario explorar la naturaleza de dicha relación. El análisis de la posible relación o dependencia entre variables en estudio es uno de los aspectos más relevantes de la Estadística. Conocer el efecto que una variable en estudio pueda tener sobre otra u otras variables en estudio resulta de gran interés en la mayoría de los estudios, incluso no sólo conocerlo sinoanalizarlo y poder predecir en algún grado, ojala en el mayor posible, valores en una variable a partir de otra. En un estudio, ya sea a la población en estudio o a la muestra probabilística, pueden surgir que dos o más variables se relacionen entre sí. Esta dependencia entre ellas pueda ser fácilmente detectada, en cambio, en otras oportunidades la relación existente no es tan rápida de visualizar pero sise puede tener sospecha de que existe la relación. De existir la relación siempre va a ser necesario analizar el efecto que tiene una de las variable sobre la otra. Puede resultar importante e interesante para el estudio el modelar y explorar esta relación. El análisis de la relación de las variables estadísticas puede ser sencillo o complejo, todo va a depender del posible modelo matemático quese pueda determinar a partir de la información recolectada y previamente analizada de cada variable en forma independiente.

Profesor: Luisa Melo Rodríguez

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DEFINICIONES La naturaleza e intensidad de relaciones entre variables pueden ser examinadas por medio de los análisis de regresión y correlación, que son dostécnicas estadísticas que, aunque están relacionadas, sirven para propósitos diferentes (Daniel, 2009). Regresión: El análisis de regresión es útil para averiguar la forma probable de las relaciones entre las variables, y el objetivo final. Este método de análisis es predecir o estimar el valor de una variable que corresponde al valor dado de otra variable (Daniel, 2009). Es un conjunto de técnicas...