tarea 1 geo

Páginas: 4 (891 palabras) Publicado: 18 de abril de 2015



Tarea N°1
Rodrigo Castillo
Sebastián reyes
Ignacio Fuentes

a) Obtenga los pronósticos utilizando el método de Suavizamiento Exponencial. Usted debe determinar el mejor valor para el parámetro.Comente sobre los resultados obtenidos.

La suavización exponencial es una técnica de pronóstico, en el estudio econométrico de series de tiempo, que pondera los datos históricos exponencialmente,para que los datos más recientes tengan más peso en el promedio móvil. Con la suavización exponencial simple, el pronóstico Ft se construye con la predicción del último periodo Ft-1, más una porción αde la diferencia entre el valor de la demanda real del periodo anterior At-1 y el pronóstico del periodo anterior Ft-1. 

Ft = Ft-₁ + α (At-₁ – Ft-₁) 

La constante de suavización α es un númeroentre 0 y 1 que entra multiplicando en cada pronóstico, pero cuya influencia declina exponencialmente al volverse antiguos los datos.
Para el trabajo, se tiene las ventas de la empresa CARIBE-LAN, de12 periodos, y se pretende realizar un pronóstico de cuanto deberían haber sido las ventas en cada uno de los periodos, esto se utiliza en las empresas para poder comparar cual es la variación que setiene entre los datos reales y los valores pronosticados.
En el trabajo, se pretende calcular el valor del parámetro α mencionado anteriormente, para esto se utiliza la herramienta del MAD, que secalcula con el promedio de los residuales entre los datos reales y los pronosticados (residuales en valor absoluto), gracias a este valor, se puede obtener el TS con la suma de los residuales a razón delMAD, y con estos parámetros, se puede utilizar la herramienta Solver del Microsoft Excel, que permite optimizar el valor de MAS, teniendo como parámetro que α está entre 0 y 1 y el valor del TS entre-4 y 4.
Gracias a esta herramienta, se obtuvo un valor de α=0,53, que es un valor muy central, por lo tanto el nivel de importancia de los valores antiguos es muy similar a la importancia de los...
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