Tarea 1


Escuela de Estudios Profesionales
Programa Ahora
Universidad Metropolitana







Tareas









Nathaniel Brauchitsch
11 de mayo de 2015
ID- S00320974
STAT 555: Estadísticas para la toma de decisiones gerenciales

Tarea 1:
I ¿Cuál es la diferencia entre muestra y población?
Basado en las definiciones de cada concepto, una muestra es un subconjunto al cual se tiene acceso para observar,de la población (conjunto) del cual se quiere hacer una inferencia.
ii ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?
Un parámetro es una cantidad numérica de la población, cuando el estadístico se utiliza para cambiar la población por una muestra, si es utilizadas para aproximar a un parámetro se le conoce estimador.
iii. ¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferenciaestadística?
La estadística descriptiva está basada en la recogida, organización y presentación sistematizada de los datos, tanto en tablas como en graficas numéricas, de una población que también puede presentar variabilidad en su estudio metódico. Por su parte la inferencia estadística puede hacer previsiones, decisiones u obtener conclusiones generales de dicha población, utilizando datos deuna muestra de ella.
iv. Contraste variable aleatoria categórica con variable aleatoria numérica.
Las variables categóricas o cualitativas sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer cálculos matemáticos) y se expresan a través de palabras. En cambio las variables numéricas o cuantitativas son medibles y se pueden hacer cálculos matemáticos, es decir, susvalores son numéricos.
v. Compare datos discretos de datos continuos.
En los datos discretos solo se pueden tomar algunos valores determinados por ejemplo; la cantidad de hermanos. En el caso de los datos continuos, se pueden obtener valores indefinidos comprendidos de dos valores determinados, por ejemplo; Altura, Peso, etc.
vi. Detalle la diferencia entre escala nominal y ordinal.
Las variablescategóricas dentro de una escala nominal son aquellas que sus valores no se pueden ordenar, por ejemplo; religión, sexo, nacionalidad. Por el contrario una escala ordinaria es aquella cuyos valores se pueden ordenar. Ejemplo; grado de satisfacción, intensidad de dolor, etc.
vii. Detalle la diferencia entre escala de intervalo y de razón.
Dentro de las escalas de variables en intervalos, cuyo losvalores representan magnitudes y la distancia q existe entre ellos es igual, en este tipo de variable es posible realizar comparaciones de igualdad como de desigualdades, establecer un orden y medir la distancia entre cada valor. Dentro de esta escala se carece de un cero absoluto por consiguiente no es posible hacer operaciones matemáticas como la multiplicación o división. Por el contrario alas variables de razón que cuentan con un cero absoluto, que representa la ausencia de total medida, por lo que se puede realzar cualquier operación matemática permitiendo así el mayor nivel de medición posible.
viii. Explique las razones principales para obtener datos.
Las razones principales para obtener datos, que son utilizados para comprimir la información del estudio con el fin de podertransmitirla o almacenarla más eficientemente, podemos mencionar:
Da la introducción a la información proporcionada, al estudio de investigación.
Ayuda a medir el desempeño de un servicio o proceso de producción.
Brinda las herramientas para la formulación de alternativas en la toma de decisiones.
Los datos pueden ser información numérica necesaria para la toma de decisiones en una situación enparticular.
Simplemente satisfacer una curiosidad.
ix. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
Utilizar métodos de muestreo probabilísticos, está basado en que todos los elementos o individuos tengan la misma probabilidad de ser elegidos para entrar en la parte de una muestra. Lo que hace que este método asegura la representación de la muestra extraída, para...