Tarea_1

Tarea # 1 La distribución muestral de la media
1. Si n = 1 entonces la distribución muestral de la media es normal
a. en toda ocasión
b. cuando la distribución de la población es normal
c. cuandola distribución de la población tiene forma de campana
d. cuando se toman 30 o más muestras
2. La media de la distribución muestral de la media es
a. es mayor que la media de la población
b. esigual a la media de la población
c. es menor que la media de la población
d. no se puede determinar partiendo de la media de la población
3. El error estándar de la media corresponde a
a. el error dela desviación estándar de la muestra
b. la desviación estándar de la distribución muestral
c. el error de medición
d. la desviación estándar de la población
4. El error estándar de la media
a. esmayor que la desviación estándar de la población
b. es igual a la desviación estándar de la población
c. es menor que la desviación estándar de la población
d. no se puede determinar partiendo de ladesviación estándar de la población

5. Para muestras de 30 ó más sujetos la distribución muestral de la media es normal
a. sólo si la distribución de la población es normal
b. sólo si ladistribución de la población tiene forma de campana
c. sólo si la distribución muestral es simétrica
d. en toda ocasión
6. El teorema central del límite indica que si las muestras aleatorias se seleccionan deuna población con media μ y desviación estándar σ entonces a medida que n aumenta, la distribución
a. de cada muestra se acerca a una distribución simétrica
b. muestral de la media se acerca a unadistribución normal
c. de la población se acerca a una distribución normal
d. de la población se acerca a una distribución simétrica
7. Si n > 30 pero el sesgo de la distribución de la población es muypronunciado entonces la distribución muestral de la media
a. tiene el mismo sesgo de la población
b. se aproxima a una distribución normal
c. es normal
d. es uniforme






8. Si la forma de la...