Tarea 3

Páginas: 2 (346 palabras) Publicado: 26 de noviembre de 2015
Tarea 3 – Inferencia Estadística
(Fecha de entrega: jueves 22 de octubre)

1. Calcule el valor de p necesario en cada caso para obtener intervalos de verosimilitud
(LI) que sean equivalentes aintervalos de confianza (IC) al 88%, 93% y 97%.
2. De la producción diaria de una empresa, se seleccionan aleatoriamente 108
juguetes, de los cuales 23 resultaron con defectos. Calcule e interprete unintervalo
de confianza utilizando un nivel de confianza de 99% para la proporción de juguetes
de la producción diaria que son defectuosos que sea a su vez un intervalo de
verosimilitud (LI), justifiqueel valor de p que use para el LI.
3. En el sindicato de una compañía existe el interés de determinar la cantidad promedio
de dinero que gastan los trabajadores en transporte mensualmente. Unaencuesta
llevada a cabo entre una muestra aleatoria de trabajadores obtuvo los siguientes
datos expresados en miles de pesos: 150, 175, 163, 148, 142, 189, 135, 174, 168,
152, 158, 184, 134, 146, 155, 163.Suponiendo que la cantidad gastada al mes es
una variable aleatoria Normal, obténganse un intervalo de confianza al 98% para el
promedio de dinero que gastan los trabajadores en transporte, que sea asu vez un
intervalo de verosimilitud (LI). Utilice la metodología planteada para modelos con
dos parámetros.
4. Se está realizando un estudio para determinar el grado de precisión de las medidasefectuadas por un aparato. Para ello, se realizan 10 medidas, observándose que
presentan una desviación estándar de 0.23 unidades. Suponiendo Normalidad,
obténgase un intervalo de confianza al 95% parala varianza de las medidas llevadas
a cabo por el aparato, que sea a su vez un intervalo de verosimilitud (LI), justifique
el valor de p que use para el LI. Utilice la metodología planteada paramodelos con
dos parámetros.
5. A partir de los datos del punto 3, construya un intervalo de confianza al 99% basado
en la metodología Bootstrap para la mediana de la cantidad de dinero que gastan
los...
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