Tarea Individual 1
Páginas: 6 (1381 palabras)
Publicado: 26 de noviembre de 2012
Objetivo:
1. De acuerdo al escenario presentado, se tiene que definir que software de Base de Datos elegiría para que cubra las necesidades de la empresa y explicar porque de la elección.
2. Investigar sobre minería de datos e incluir cuatro casos de éxito.
Resultados:
1. Escenario
La empresa “Jazrred Asociados” compañía internacional de transporte aéreo, analiza sus datos delogística sin una base de datos integrada, es decir, cada sede la maneja sola. Cuando requieren información de otra sede es necesario contactarla, lo que ocasiona retrasos en el servicio.
Han decido invertir en una BD que soporte sus procesos de misión crítica. Está especializada en la gestión de contenedores y palets para el transporte aéreo, en lo que se conoce como "dispositivos de carga unitarios"(ULD). La compañía, que maneja del orden de 5 millones de contenedores al año, necesita una base de datos relacional potente para gestionar 35.000 ULD en su red mundial de líneas aéreas y empresas de transporte aéreo.
Este seguimiento de misión crítica supone el procesamiento de aproximadamente 25.000 mensajes de movimientos por día y más de 150.000 ítems de datos de vuelo. Jazrred Asociadosexperimenta un crecimiento anual de un 42%. Dentro de sus necesidades debe poder crear cubos multidimensionales para análisis e informes personalizados, se debe lograr la integración con el resto de sistemas de la compañía y debe poder manejar algoritmos de data-mining para determinar la ubicación óptima de ULD en todo el mundo
* MySQL (software libre)
* Microsoft SQL Server Compact Edition(software gratuito)
* Sybase ASE (software de licencia)
El modo de obtener la conclusión fue comparar primeramente el software gratuito de MySQL contra MS SQL Compact Edition. El que mejor resultados obtuvo fue MySQL. Por lo cual se procedió a comparar MYSQL contra Sybase.
De los tres software de Base de Datos anteriores comparados se elige Sybase ASE, por los siguientes motivos:
1.Es una base de datos estable y Robusta.
2. Sybase tiene mejor performance general sobre MySLQ y MS SQL Compact.
3. Ejecuciones de queries sencillos y complejos mas eficientes que MySQL y MS SQL Comptact
4. A continuación se muestra una tabla comparativa (proporcionada por Sybase) de tiempos de respuesta de ejecución de queries.
Fig.1 Tabla comparativa de performance entre MySQL ySybase aSE 15
2.- Minería de Datos
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque haydemasiado datos.
Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:
Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
Riesgo y probabilidad: elección de los mejores clientes para la distribución decorreo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos y otros resultados.
Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.
Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y predicción deposibles eventos.
Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción de afinidades.
La generación de un modelo de minería de datos forma parte de un proceso mayor que incluye desde la formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo para responderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de...
1. De acuerdo al escenario presentado, se tiene que definir que software de Base de Datos elegiría para que cubra las necesidades de la empresa y explicar porque de la elección.
2. Investigar sobre minería de datos e incluir cuatro casos de éxito.
Resultados:
1. Escenario
La empresa “Jazrred Asociados” compañía internacional de transporte aéreo, analiza sus datos delogística sin una base de datos integrada, es decir, cada sede la maneja sola. Cuando requieren información de otra sede es necesario contactarla, lo que ocasiona retrasos en el servicio.
Han decido invertir en una BD que soporte sus procesos de misión crítica. Está especializada en la gestión de contenedores y palets para el transporte aéreo, en lo que se conoce como "dispositivos de carga unitarios"(ULD). La compañía, que maneja del orden de 5 millones de contenedores al año, necesita una base de datos relacional potente para gestionar 35.000 ULD en su red mundial de líneas aéreas y empresas de transporte aéreo.
Este seguimiento de misión crítica supone el procesamiento de aproximadamente 25.000 mensajes de movimientos por día y más de 150.000 ítems de datos de vuelo. Jazrred Asociadosexperimenta un crecimiento anual de un 42%. Dentro de sus necesidades debe poder crear cubos multidimensionales para análisis e informes personalizados, se debe lograr la integración con el resto de sistemas de la compañía y debe poder manejar algoritmos de data-mining para determinar la ubicación óptima de ULD en todo el mundo
* MySQL (software libre)
* Microsoft SQL Server Compact Edition(software gratuito)
* Sybase ASE (software de licencia)
El modo de obtener la conclusión fue comparar primeramente el software gratuito de MySQL contra MS SQL Compact Edition. El que mejor resultados obtuvo fue MySQL. Por lo cual se procedió a comparar MYSQL contra Sybase.
De los tres software de Base de Datos anteriores comparados se elige Sybase ASE, por los siguientes motivos:
1.Es una base de datos estable y Robusta.
2. Sybase tiene mejor performance general sobre MySLQ y MS SQL Compact.
3. Ejecuciones de queries sencillos y complejos mas eficientes que MySQL y MS SQL Comptact
4. A continuación se muestra una tabla comparativa (proporcionada por Sybase) de tiempos de respuesta de ejecución de queries.
Fig.1 Tabla comparativa de performance entre MySQL ySybase aSE 15
2.- Minería de Datos
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque haydemasiado datos.
Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:
Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
Riesgo y probabilidad: elección de los mejores clientes para la distribución decorreo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos y otros resultados.
Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.
Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y predicción deposibles eventos.
Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción de afinidades.
La generación de un modelo de minería de datos forma parte de un proceso mayor que incluye desde la formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo para responderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de...
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