Tarea Macros
Páginas: 2 (274 palabras)
Publicado: 5 de mayo de 2014
Tarea 4-A
Gustavo Antonio Gajardo Carreño
10621938
47
24 de Marzo del 2014
1)
Constante de proporcionalidad: λ = 0,025
Cantidad de enfermos enel mes 0: j=1
Se logra la evolución de la fdp condicionando y formando una sumatoria de probabilidades de la forma: P(tener X enfermos DADO que en el mes anterior hubieron Yenfermos). La primera corresponde a una distribución binomial y la segunda a las probabilidades correspondientes al mes anterior (en el mes 1 se asume que la probabilidad de tener j enfermoses 1). A continuación la tabla de resultados:
De más cerca:
2)
La constante de proporcionalidad es sumamente pequeña y la cantidad de enfermos en el mes 0 solo 1. De estaforma la probabilidad de tener 0 enfermos a medida que avanzan los meses tiende rapidamente a 1. Aquí se muestran dos tipos de gráficos para vislumbrar de mejor forma la función deprobabilidad v/s el número de enfermos a través del tiempo:
3)
A medida que avanza el tiempo la dispersión se va haciendo cada vez más grande (ver datos en pregunta 1). Ladispersión crece ya que la diferencia entre la probabilidad de valor 1 con las demás probabilidades es cada vez mayor. Esto era de esperarse ya que debido a nuestra constante deproporcionalidad era evidente que el la probabilidad de no tener enfermos iba a tender a 1. De esta forma, el virus se va extinguiendo poco a poco.
4)
Si la condición inicial se considera deforma probabilística en lugar de determinística el "resultado final" no cambia. A medida que avanza el tiempo el virus se irá extinguiendo hasta lograr una probabilidad igual a 1 detener 0 enfermos.
Hagamos la prueba con probabilidades 0,125 ; 0,225, 0 ; 0,025 ; 0,15 ; 0,17; 0,305 para tener 0, 1, 2, 3, 4, 5 y 6 enfermos respectivamente en el mes 0:
Tarea 4-A
Gustavo Antonio Gajardo Carreño
10621938
47
24 de Marzo del 2014
1)
Constante de proporcionalidad: λ = 0,025
Cantidad de enfermos enel mes 0: j=1
Se logra la evolución de la fdp condicionando y formando una sumatoria de probabilidades de la forma: P(tener X enfermos DADO que en el mes anterior hubieron Yenfermos). La primera corresponde a una distribución binomial y la segunda a las probabilidades correspondientes al mes anterior (en el mes 1 se asume que la probabilidad de tener j enfermoses 1). A continuación la tabla de resultados:
De más cerca:
2)
La constante de proporcionalidad es sumamente pequeña y la cantidad de enfermos en el mes 0 solo 1. De estaforma la probabilidad de tener 0 enfermos a medida que avanzan los meses tiende rapidamente a 1. Aquí se muestran dos tipos de gráficos para vislumbrar de mejor forma la función deprobabilidad v/s el número de enfermos a través del tiempo:
3)
A medida que avanza el tiempo la dispersión se va haciendo cada vez más grande (ver datos en pregunta 1). Ladispersión crece ya que la diferencia entre la probabilidad de valor 1 con las demás probabilidades es cada vez mayor. Esto era de esperarse ya que debido a nuestra constante deproporcionalidad era evidente que el la probabilidad de no tener enfermos iba a tender a 1. De esta forma, el virus se va extinguiendo poco a poco.
4)
Si la condición inicial se considera deforma probabilística en lugar de determinística el "resultado final" no cambia. A medida que avanza el tiempo el virus se irá extinguiendo hasta lograr una probabilidad igual a 1 detener 0 enfermos.
Hagamos la prueba con probabilidades 0,125 ; 0,225, 0 ; 0,025 ; 0,15 ; 0,17; 0,305 para tener 0, 1, 2, 3, 4, 5 y 6 enfermos respectivamente en el mes 0:
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