Tarea Modelo De Predicción

CURSO: INTELIGENCIA DE MERCADO Y DATA MINING
PROFESOR: RICARDO MONTOYA

TAREA PRÁCTICA
"Modelo de predicción de fugas de
cuentacorrentistas"

Fernanda Escanilla
Paula Henriquez
Rodrigo Pinto

CURSO:INTELIGENCIA DE MERCADO Y DATA MINING
PROFESOR: RICARDO MONTOYA

MODELO DE INTELIGENCIA DE MARKETING
El modelo utilizado para predecir la potencial fuga de clientes fue una regresión lineal queconsiste en una función que asigna a cada registro un valor real. Esta es la principal
diferencia respecto a la clasificación; el valor a predecir es numérico. El objetivo de este
caso es minimizar elerror entre el valor predicho y el real.
Para los 1.200 clientes nos entregaron las siguientes variables,
Variables
NOMBRE
Cod_Cliente
COD_OFI
COM
ED
SX
NIV_EDUC
RENT A
E_CIVIL
VIG
TRX_T
TRX_T-1TRX_T-2
SALDO_T
SALDO_T-1
SALDO_T-2
SALDO_T-3
SALDO_T-4
SALDO_T-5
REN_T
REN_T-1
REN_T-2
REN_T-3
REN_T-4

DESCRIPCIÓN
identificador cliente
Código oficina
Comuna del cliente
Edad
Sexo
Nivel educacionalSueldo mensual
Estado civil
Meses dentro de la empresa
No de transacciones mes T
No de transacciones mes T-1
No de transacciones mes T-2
Saldo cuenta corriente mes T
Saldo cuenta corriente mes T-1
Saldocuenta corriente mes T-2
Saldo cuenta corriente mes T-3
Saldo cuenta corriente mes T-4
Saldo cuenta corriente mes T-5
Rentabilidad cliente T
Rentabilidad cliente T-1
Rentabilidad cliente T-2Rentabilidad cliente T-3
Rentabilidad cliente T-4

Transformación de las variables:
•

Codigo Cliente: Identificador cliente: Variable Irrelevante

•

Código oficina: Se mantiene, debido a que podemos verificarel comportamiento de la
oficina que puede afectar el cierre de una cuenta corriente.

•

Comuna del cliente: Irrelevante, debido a que en una comuna pueden existir varias
sucursales, por lo tanto semantiene código de oficina.

•

Edad: Esta variable fue agrupada en rangos, para llevarla a variable Dummy. Se eliminaron
119 datos que no tenían edad. Se realizó una correlación para verificar si...