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PROBLEMAS:

7.1 Con los datos de SUEÑO75.RAW obtenemos la ecuación estimada

Sueño= 3,840.33 - .163trab – 1.71educ -8.70edad +.128edad2 +87.75hombre

N=706, R2 =.123, R2 =.117

La variable sueño es total de minutos dedicados al sueño nocturno por semana, trab son los minutos semanales dedicados al trabajo, educ son los años de instrucción la edad se mide en años y hombre es una variableficticia del sexo.

i. Manteniendo los demás factores fijos ¿hay evidencia de que los hombres duerman mas que las mujeres? ¿Qué tan potentes son las pruebas?

ii. ¿hay intercambio estadísticamente significativo entre trabajar y dormir? ¿Cuál es el estimador de ese intercambio?

iii. ¿Qué otra regresión necesitaría para probar la hipótesis nula de que con los demás factores fijos laedad no tiene efecto en el tiempo dedicado a dormir?

Source | SS df MS Number of obs = 706

-------------+------------------------------ F( 5, 700) = 19.59

Model | 17092058.5 5 3418411.71 Prob > F = 0.0000

Residual | 122147777 700 174496.825 R-squared = 0.1228-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1165

Total | 139239836 705 197503.313 Root MSE = 417.73

------------------------------------------------------------------------------

Sleep | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------totwrk | -.1634232 .0181321 -9.01 0.000 -.199023 -.1278234

edu |-11.71332 5.866886 -2.00 0.046 -23.23212 -.194516

age | -8.696676 11.20746 -0.78 0.438 -30.70094 13.30758

agesq | .1284354 .1338954 0.96 0.338 -.1344494 .3913201

male | 87.75243 34.32616 2.56 0.011 20.35786155.147

_cons | 3840.832 235.1087 16.34 0.000 3379.229 4302.435

La probabilidad del estadístico t es menor a .05 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula de que la β estimada para los hombres fuera igual a cero, en consecuencia los hombre duermen más que las mujeres.

7.2 las siguientes ecuaciones fueron estimadas mediante los datos de NACI.RAW

Log(peso)=4.66 - .0044cigs + .0093log(ingrf) + .016ordenac + .027hombre +.55blanco

N=1388 R2 =.0472

Log(peso)= 4.65- .0052cigs + .0110log(ingrf) + .017ordenac + .034hombre +.45blanco + .0030educm +.0032educp

N= 1191 R2 =.0493

Las variables están definidas como en el ejemplo 4.9 pero añadimos una variable ficticia para indicar si el niño es hombre y otra para señalar si es blanco.

i. En laprimera ecuación interprete el coeficiente de la variable cigs. En particular ¿Cuál es el efecto del peso al nacer de fumar más de 10 cigarros diarios?

.0044

ii. ¿Cuánto más se pronostica que pese un niño blanco manteniendo fijos los demás factores en la ecuación? ¿la diferencia es estadísticamente significativa?

0.55/0.13=4.23 0.45/.015=3

iii. Proporcione sus comentarios del efectoestimado y la significancia estadística de la instrucción de la madre educm.

0.3 entre mas conocimientos tenga el niño va a nacer con mas peso

iv. A partir de la información dada ¿Por qué no es posible calcular el estadístico F de significancia conjunta para la instrucción de la madre y la del padre? ¿Qué tiene que hacer para determinar el estadístico F?

7.4 Una ecuación que explica elsalario de los directores ejecutivos es

Log(sala)= 4.59 +.257log(vtas) +.011roe +.158finan +.181pcons -.283serv

N= 209 R2 =.357

Los datos utilizados se encuentran en el archivo SALA1.RAW en el que finan pcons y serv son variables vinarias que señalan los factores financiero, de productos de consumo y de servicio. El sector omitido es el transporte.

i. Calcule la diferencia...
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