Tarea

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

En la sesión anterior se revisaron los métodos disponibles para la recolección de datos originales. Al realizar la recolecta, es muy probable que se obtenga una cantidad grande de datos cuantitativos y cualitativos, enfrentándonos con el dilema de qué hacer con ellos. En esta sesión se revisarán algunas técnicas para empezar a reducir,ordenar y analizar datos cuantitativos y poder obtener conclusiones acerca de los planteamientos originales.

OBJETIVOS
Examinar algunos métodos y técnicas para analizar los datos cuantitativos
Describir el software que está disponible para el análisis de datos cuantitativos
Repasar conceptos básicos de la estadística
Indicar algunos consejos acerca de la interpretación de las pruebasestadísticas.

PANORAMA GENERAL La estadística es un conjunto de teoría y métodos que se aplica a datos cuantitativos para reducirlos a una forma manejable y útil para tomar decisiones ante situaciones de incertidumbre.

La estadística para su estudio se divide en estadística, descriptiva e inferencial:
Estadística descriptiva o exploratoria se usa para resumir y presentar datos cuantitativos.Estadística inferencial o confirmatoria permite aceptar o rechazar hipótesis y hacer generalizaciones de datos de una muestra a la población de la que fue tomada la muestra.
A su vez la estadística inferencial está dividida en no paramétrica y paramétrica.
La paramétrica es más poderosa que la no paramétrica pero sólo se puede usar si los datos tienen una distribución normal.
La no paramétrica esmás general y tiene la ventaja de que se puede aplicar a datos sesgados que no tienen una distribución normal y a datos ordinales. En las ciencias sociales la mayoría de los datos no tienen una distribución normal y muchos datos son ordinales por lo que el uso de la estadística no paramétrica es muy común.
Antes de decidir qué prueba estadística conviene usar, se deben plantear y contestar lassiguientes preguntas:
¿Se quiere realizar un análisis exploratorio o confirmatorio?
¿Los datos tienen una distribución normal o sesgada?
¿Cuantas variables se quieren analizar al mismo tiempo?
¿Los datos son nominales, ordinales, de intervalo o de razón?

El análisis de una sola variable se llama análisis univariado, si los datos provienen de dos variables se llamabivariado y si son de dos o más variables se conoce como multivariado.
En las ciencias sociales estamos interesados principalmente en las relaciones entre variables por lo que el análisis multivariado es el más común. Sin embargo, vamos a empezar con lo más sencillo
Partiendo del supuesto de que los datos con los que se cuenta, se sabe de donde provienen es decir se conocen sus fuentes, sonrealmente datos representativos, no son parte de un conteo doble y están completos; se procede entonces a su análisis por medio de técnicas y métodos, apoyados preferentemente por algún asistente estadístico

El contenido del capítulo está dividido en dos partes:

Primera Parte: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS (ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O EXPLORATORIA)

1.- Medidas de tendencia central: Medias: aritmética, ponderada, geométrica y armónica, Mediana y Moda
2.- Medidas de dispersion: Rangos: incluyente y excluyente, intercuartil; Desviación Estándar; Varianza, Coeficientes de variación y de Asimetría de Pearson
3.- Medicion de cambio: Números, índices.
4.- Presentacion de frecuencias: Tablas de distribución y cruzadas; Gráficas de : barras, circular, línea,histograma y de Pareto. Diagramas de : Tallo y hojas. Puntos y escalas, y de Caja y bigotes

Segunda Parte: ANALISIS COMPROBATORIO DE LOS DATOS (ESTADISTICA INFERENCIAL; NO PARAMETRICA Y PARAMETRICA)

1.- Estimacion de muestras; Tamaño de la muestra, muestreo aleatorio, intervalos de confianza (distribución normal Z y distribución T de Student)
2.- Análisis bivariado: Dos muestras:...